在eclipse中配置hadoop插件1.安装插件准备程序：eclipse-3.3.2（这个版本的插件只能用这个版本的eclipse）hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar（在hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin目录下）将hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar复制到eclipse/plugins目录下，重启eclipse。2.打开MapReduce视图Window->O
系统 2019-08-29 23:25:34 2724
BloomFilter概述：目的是检索元素是否在某个集合中，基于hash，速度比较快，不需要存储所有的元素，只需要按照某种方式存储hash值即可，因此比较节约内存，因此可以常驻内存加快查找速度。同时利用多个hash来解决hash冲突问题我们假定集合元素为一个列表，我们可以用一个bit列表来存储此元素是否存在，如下所示：存在为1不存在为0，不过由于hash很容易冲突，那么可以基于多hash函数进行冲突的避免，每次设置对于的hash值为1，如下所示：也就是说x
系统 2019-08-12 09:29:45 2603
环境如下(停止所有服务stop-all.sh)：master：master192.168.1.106slave：slave1192.168.1.107slave2192.168.1.1081、修改master（改为slave其中的一个）slave12、修改core-site.xmlfs.default.namehdfs://master:90003、修改hdf
系统 2019-08-12 09:29:34 2545
Hadoop简介：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedat
系统 2019-08-12 09:27:11 2391
系统：CentOs664位环境：1台namenode2台datanode用户名全是girdmaster192.168.1.103slave1192.168.1.104slave2192.168.1.107具体的安装步骤如下：1、下载jdk1.6以及hadoop1.2.1（去官网下载即可，都是64位）2、使用filezilla将jdk和hadoop上传至master服务器，jdk上传至slave1服务器和slave2服务器3、设置host，命令如下：vi/e
系统 2019-08-12 09:29:34 2386
转自：http://www.tech126.com/hadoop-lzo/自从Hadoop集群搭建以来，我们一直使用的是Gzip进行压缩当时，我对gzip压缩过的文件和原始的log文件分别跑MapReduce测试，最终执行速度基本差不多而且Hadoop原生支持Gzip解压，所以，当时就直接采用了Gzip压缩的方式关于Lzo压缩，twitter有一篇文章，介绍的比较详细，见这里：Lzo压缩相比Gzip压缩，有如下特点：压缩解压的速度很快Lzo压缩是基于Blo
系统 2019-08-12 09:29:35 2375
对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解，后续深入研究时，再对本文进行补充>实现类HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh，查看start-dfs.sh可以看出，namenode是通过bin/hdfs命令来启动$vistart-dfs.sh#namenodesNAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfsgetconf-namenodes)echo"Startingnamenod
系统 2019-08-12 09:27:18 2375
jpshadoopnamenode-formatdfsdirectory:/home/hadoop/dfs--data--current/VERSION#WedJul3020:41:03CST2014storageID=DS-ab96ad90-7352-4cd5-a0de-7308c8a358ffclusterID=CID-aa2d4761-974b-4451-8858-bbbcf82e1fd4cTime=0datanodeUuid=a3356a09-78
系统 2019-08-12 09:27:32 2359
openstack和hadoop的区别是什么？（一）openstack仿照的Amazon的云，hadoop仿照的是Google的云openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务，hadoop注重的是海量的数据分析和处理。（二）2OpenStack主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute),网络(Network)，对象存贮(ObjectStore)，镜像文件存储(Image)，身份认证(Authentication)，Block
系统 2019-08-12 09:27:35 2354
如题：出现下图中的情况（设置reduceNum=5）感觉很奇怪，排除了很久，终于发现是一个第二次犯的错误：丢了这句this.mOutputs.close();加上这句，一切恢复正常！HadoopMultipleOutputs结果输出到多个文件夹出现数据不全，部分文件为空
系统 2019-08-12 01:32:49 2331
问题描述：在集群模式下更改节点后，启动集群发现datanode一直启动不起来。我集群配置：有5个节点，分别为masterslave1-5。在master以hadoop用户执行：start-all.shjps查看master节点启动情况：NameNodeJobTrackerSecondaryNameNode均已经正常启动，利用master:50070，LiveNodes为0，随进入slave1：sshslave1,输入命令jps，发现只有TaskTracke
系统 2019-08-12 01:31:42 2321
更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn摘要：本文介绍了Hadoop自0.23.0版本后新的MapReduce框架（Yarn)原理、优势、运作机制和配置方法等；着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进。编者按：对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述，随着需求的发展，Yarn框架浮出水面，@依然光荣复兴的博客给我们做了很详细的
系统 2019-08-29 22:57:31 2283
1.介绍本文介绍的Hadoop权限管理包括以下几个模块：（1）用户分组管理。用于按组为单位组织管理，某个用户只能向固定分组中提交作业，只能使用固定分组中配置的资源；同时可以限制每个用户提交的作业数，使用的资源量等（2）作业管理。包括作业提交权限控制，作业运行状态查看权限控制等。如：可限定可提交作业的用户；可限定可查看作业运行状态的用户；可限定普通用户只能修改自己作业的优先级，kill自己的作业；高级用户可以控制所有作业等。想要支持权限管理需使用FairSc
系统 2019-08-29 21:58:39 2273
宏观上，Hadoop每个作业要经历两个阶段：Mapphase和reducephase。对于Mapphase，又主要包含四个子阶段：从磁盘上读数据-》执行map函数-》combine结果-》将结果写到本地磁盘上；对于reducephase，同样包含四个子阶段：从各个maptask上读相应的数据（shuffle）-》sort-》执行reduce函数-》将结果写到HDFS中。Hadoop处理流程中的两个子阶段严重降低了其性能。第一个是map阶段产生的中间结果要写
系统 2019-08-12 09:30:30 2255
转载http://xuyuanshuaaa.iteye.com/blog/10633031.SSH无密码验证配置Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置SSHlocalhost无密码验证。执行ssh-keygen-trsa通过以上命令将在/root/.ssh/目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在
系统 2019-08-29 22:08:33 2243
