Hadoop

Hadoop 的 TotalOrderPartitioner

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所处的位置Partition位置Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求:1)均衡负载,尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。2)效率,分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默认的

系统 2019-08-12 09:29:57 2234

Hadoop

配置RHadoop与运行WordCount例子

1、安装R语言环境su-c'rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'su-c'yuminstallfoo'yumlistR-\*yuminstallR2、安装RStudioDesktop和ServerDesktop是rpm包,双击执行Server安装命令:yuminstallopenssl098e#Requiredonlyfor

系统 2019-08-12 09:27:34 2232

Hadoop

MongoDB: Hadoop Integerateion 1

HadoopandMongoDBUseCasesThefollowingaresomeexampledeploymentswithMongoDBandHadoop.Thegoalistoprovideahigh-leveldescriptionofhowMongoDBandHadoopcanfittogetherinatypicalBigDatastack.IneachofthefollowingexamplesMongoDBisusedasthe“ope

系统 2019-08-12 09:30:37 2228

Hadoop

分布式计算开源框架Hadoop入门实践(三)

分布式计算开源框架Hadoop入门实践(三)Hadoop基本流程一个图片太大了,只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。在分布式环境中客户端创建任务并提交。InputFormat做Map前的预处理,主要负责以下工作:验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义,这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道,不定义可以是Writable的任意子类。将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit,其实这就是在上面提到的在分

系统 2019-08-29 22:08:15 2226

Hadoop

Hadoop 集群 傻瓜式搭建手记

关于Hadoop的配置,按照我的理解,应该有六个文件需要修改,它们都在Hadoop的conf文件夹下,分别是:masters/slavers:配置masters和slavers的机器IPhadoop-env.sh:Hadoop运行时的环境变量,比如JAVA_HOME,LOG之类的core-site.xml:Hadoop的核心配置文件,对应并覆盖core-default.xml中的配置项hdfs-site.xml:HDFS的配置文件,对应并覆盖hdfs-de

系统 2019-08-29 23:51:04 2224

Hadoop

Hadoop API 使用介绍

原文地址;http://hi.baidu.com/befree2008wl/blog/item/dcbe864f37c9423caec3ab7b.htmlHadoopAPI被分成(divideinto)如下几种主要的包(package)org.apache.hadoop.conf定义了系统参数的配置文件处理API。org.apache.hadoop.fs定义了抽象的文件系统API。org.apache.hadoop.dfsHadoop分布式文件系统(HDF

系统 2019-08-29 22:09:43 2216

Hadoop

使用Hadoop MapReduce 进行排序

本文转自:http://www.alidw.com/?p=1420在hadoop中的例子TeraSort,就是一个利用mapredue进行排序的例子。本文参考并简化了这个例子:排序的基本思想是利用了mapreduce的自动排序功能,在hadoop中,从map到reduce阶段,map出来的结构会按照各个key按照hash值分配到各个reduce中,其中,在reduce中所有的key都是有序的了。如果使用一个reduce,那么我们直接将他output出来就行

系统 2019-08-12 09:30:30 2214

Hadoop

Install RHadoop with Hadoop 2.2 – Red Hat L

PrerequisiteHadoop2.2hasbeeninstalled(andthebelowinstallationstepsshouldbeappliedoneachofHadoopnode)Step1.InstallR(byyum)[hadoop@c0046220yum.repos.d]$sudoyumupdate[hadoop@c0046220yum.repos.d]$yumsearchr-project[hadoop@c0046220yum.

系统 2019-08-12 09:26:49 2199

Hadoop

hadoop 入门

转载的。原文出自http://www.infosci.cornell.edu/hadoop/mac.htmlNOTICE:TheWebLabHadoopclusterwasclosedattheendofSeptember2011QuickGuidetoDevelopingandRunningHadoopJobs(MacOSX10.6)ThisguideiswrittentohelpCornellstudentsusingMacOSX10.6withset

系统 2019-08-29 22:57:00 2197

Hadoop

Hadoop namenode无法启动

最近遇到了一个问题,执行start-all.sh的时候发现JPS一下namenode没有启动每次开机都得重新格式化一下namenode才可以其实问题就出在tmp文件,默认的tmp文件每次重新开机会被清空,与此同时namenode的格式化信息就会丢失于是我们得重新配置一个tmp文件目录首先在home目录下建立一个hadoop_tmp目录sudomkdir~/hadoop_tmp然后修改hadoop/conf目录里面的core-site.xml文件,加入以下节

系统 2019-08-12 09:27:36 2197

Hadoop

Hadoop全局排序

1.Hellowhadoop~~!Hadoop(某人儿子的一只虚拟大象的名字)是一个复杂到极致,又简单到极致的东西。说它复杂,是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台lowcost的计算机组成,你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发,执行中间数据排序以及最后的汇总,期间还包含节点发现,任务的重试,故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫hadoop集群往往都是由一些平民计算机组成,没事儿罢个工什么的,实在是再寻常不过的事情。而

系统 2019-08-12 09:30:30 2175

Hadoop

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署

一、安装环境Ubuntuserver12.04安装gmetad的机器:192.168.52.105安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105浏览监控web页面的机器:192.168.52.105二、介绍Ganglia监控套件包括

系统 2019-08-12 09:27:06 2174

Hadoop

Hadoop入门(三):Sqoop和Hive的使用

1安装Hive1.1下载解压wgethttp://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/hive-0.10.0.tar.gztarxzvfhive-0.10.0.tar.gz1.2配置环境变量exportHIVE_HOME=/usr/local/src/hive-0.10.0exportPATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH1.3建立Hive仓库目录hadoopfs-mkdir/tmphadoopfs-mkdi

系统 2019-08-12 09:26:49 2164

Hadoop

hadoop经典系列(六)2.x的mapreduce过程图解

从业界使用分布式系统的变化趋势和hadoop框架的长远发展来看,MapReduce的JobTracker/TaskTracker机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中,hadoop开发团队做了一些bug的修复,但是最近这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大。为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进Hadoop框架的更长远发展,从0.23.0版本开始,Hadoop的

系统 2019-08-12 09:30:06 2133

Hadoop

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

前言几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中,总觉得那些论文都是浅尝辄止,常常看的很不过瘾,总是一个东西刚要讲

系统 2019-08-12 09:29:27 2126