个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2316
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2316
第3章存储管理3.1无存储器抽象3.2一种存储器抽象：地址空间3.3虚拟内存3.4页面置换算法3.5分页系统中的设计问题3.6有关实现的问题3.7分段3.8有关存储管理的研究3.9小结存储管理中概念之间的关系
系统 2019-08-12 01:32:31 2316
Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结
系统 2019-09-27 17:57:52 2315
这里向大家分享一下python爬虫的一些应用，主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频，音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器。爬取电影天堂视频首先介绍的是python爬取电影天堂网站的视频(包括电影，电视剧，综艺等)，主要是用selenium动态网页技术加上简单的爬虫技术。(1)电影网站首页面地址：https://www.dytt8.net/(2)用到的技术：selenium模拟浏览器运行。(3)首先要安装配置selenium库和不同
系统 2019-09-27 17:55:46 2315
按照其他博客，码了最简单的游戏（贪吃蛇），出现bug，pygame.error:videosystemnotinitialized，无法解决，pygame.init()也多次调用，无法解决，先放在博客上，等会用了再来解决，使用的工具是pucharmimportpygame,sys,random,timefrompygame.localsimport*#定义颜色变量0=黑色255=白色redColor=pygame.Color(255,0,0)blackCo
系统 2019-09-27 17:55:09 2315
正则表达式RegularExpression正则表达式是一种符号语言，每个符号都有它自己的含义~符号的含义：注意：①方括号里不写范围就是符合一个字符，方括号里的^代表非。②如果是一个真实的字符，加一个\区分用正则表达式从文件中找自己需要的信息：re.search()：判断是否符合该正则表达式re.findall()：返回符合正则表达式的所有内容（所以返回的是一个列表）符号后面加‘+’：表示使用非贪心的方法，即找到较短的字符。分割字符的三种方法比较：Find
系统 2019-09-27 17:54:58 2315
ppt要想完美的转pdf，图片，还是需要在windows下面来操作。1，安装python3.5.1下载地址Windowsx86-64executableinstaller，windows下64位安装程序安装界面，选中加入环境变量。这样就不用手动去加环境变量了。2，安装pip下载地址pip-10.0.1.tar.gz，解压后，在解压的根目录下执行以下命令。pythonsetup.pyinstall3，安装python包pipinstallPyWin32Pil
系统 2019-09-27 17:53:16 2315
下载地址：百度网盘课程目录│├─Python数据分析海量数据营销day1│10CSDN数据一步提取.mp4│11数据提取.mp4│12wxpython提取工具界面设计.mp4│14QT作业简介.mp4│15作业.wmv│1目标生成密码字典.mp4│2排列与组合的计算.mp4│3密码字典生成.mp4│4密码生成器.mp4│5密码提取.mp4│6密码排序.mp4│7密码统计次数逻辑.mp4│8密码次数统计.mp4│9密码提取成功.mp4│dataCompany
系统 2019-09-27 17:53:01 2315
本文实例讲述了Python队列RabbitMQ使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：目前的exchange的路由策略是：每个需要队列的服务独享一个队列（queue），消费者（consumer）采用ACK自动应答模式处理队列消息。如果需要新增一个队列服务，需要做如下开发步骤：1.创建队列，发送消息
系统 2019-09-27 17:50:47 2315
