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Python

零基础写python爬虫之urllib2使用指南

前面说到了urllib2的简单入门,下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响,可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo:复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht

系统 2019-09-27 17:54:48 2033

Python

(nginx+uwsgi+python3+django)

原文链接:https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题,一行命令,一行注释,使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++(为centos系统增加编译功能)yum

系统 2019-09-27 17:54:46 2033

Python

python opencv捕获摄像头并显示内容的实现

1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec

系统 2019-09-27 17:54:46 2033

Python

Python类的多重继承问题深入分析

正文首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用经典类和新式类的区别在于:经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:复制代码代码如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右

系统 2019-09-27 17:54:38 2033

Python

Python项目中使用配置文件

一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意,因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它,除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法,使用setting.py,参见:https://github

系统 2019-09-27 17:54:23 2033

Python

python pyinstaller 加载ui路径方法

如下所示:classLogin(QMainWindow):"""登录窗口"""globalstatus_sglobalconnect_signaldef__init__(self,*args):super(Login,self).__init__(*args)ifgetattr(sys,'frozen',False):bundle_dir=sys._MEIPASSelse:bundle_dir=os.path.dirname(os.path.abspath

系统 2019-09-27 17:54:22 2033

Python

Python3.6+selenium2.53.6自动化测试_读取excel

环境:编辑工具:浏览器:有问题可以联系qq:1776376537安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值se

系统 2019-09-27 17:54:09 2033

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 2033

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Python 3.7 安装历险记

之前我在windows10系统上面安装python3.7,虽然在windows上面安装简单,操作也方便,但是想要和linux的shell脚本交互就不方便了。因此,我决定在centos7上面也安装上python最新版本在这期间,我踩了很多坑,也填了很多坑,后来几乎要面临崩溃了,期间发生了什么?别着急,耐心往下看!操作环境:CentOS7.464位一般安装步骤1.下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/

系统 2019-09-27 17:53:50 2033

Python

Python学习中:最感到惊奇35个语言特征和编程技巧

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你

系统 2019-09-27 17:53:38 2033