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Python

python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体。比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多:所以本文增加了去掉噪声的部分。首先加载原始图像,并显示图像img=cv2.imread("temp.jpg")#载入图像h,w=img.shape[:2]#获取图像的高和宽cv2.imshow("Origin",img)然后进行低通滤波处理,进行降噪blured=cv2.blur(img,(5,5))#进行滤

系统 2019-09-27 17:53:51 2670

Python

Python照片合成

文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能,觉得这样生成照片挺好玩的,于是就动手用Python做了一下,觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N,将底图拆分成XY块区域,且使X*Y(为了保证整体的协调,会舍弃几张图片,比如5张时可能只取22的4张图片)#打开图片base=Image.open(

系统 2019-09-27 17:50:27 2670

Python

python爬虫---从零开始(三)Requests库

1,什么是Requests库Requests是用python语言编写,基于urllib,采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求,用一句话来说,Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request,直接输入pip3installrequests2,使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了(个人觉得简单了不少的)各种请求

系统 2019-09-27 17:49:48 2670

Python

Python实现直方图均衡基本原理解析

1.基本原理通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image

系统 2019-09-27 17:48:32 2670

Python

Power BI:用Python自动执行数据处理任务

全文共1521字,预计学习时长3分钟图片来源:https://unsplash.com/@yancymin很多数据分析爱好者都会使用PowerBI构建Dashboard、可视化数据。然而,在对复杂的Dashboard进行建立和改进时,总会通过不同的字段和相应表格,不断添加或删除Widget。经过多次更改后,数据结构会看起来很杂乱——原先帮助构建Dashboard的那些表格和列表变得混乱不堪。一番数据处理后,最终的Dashboard可以包含所有当前使用字段。

系统 2019-09-27 17:48:30 2670

Python

Python数据可视化最牛模块没有之一

前言之前群里有人问,说我之前Pyecharts代码不能用了,我自己尝试了一下,还是可以用的,后面才发现是因为现在pyecharts更新了,这个是pyecharts官网的原话(pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,v0.5.X和v1间不兼容,v1是一个全新的版本)。所以说,如果你安装的是v1版本的pyecharts,那我之前的代码都是不能用了,其实pyecharts的官方文档写的很详细(https://pyecharts.org/),但还是有人

系统 2019-09-27 17:46:13 2670

Python

Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap

系统 2019-09-27 17:38:03 2670

Python

Python中注释(多行注释和单行注释)的用法实例

前言学会向程序中添加必要的注释,也是很重要的。注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能(用自然语言描述代码的功能),在必要时,还可以将代码临时移除,是调试程序的好帮手。当然,添加注释的最大作用还是提高程序的可读性!很多时候,笔者宁愿自己写一个应用,也不愿意去改进别人的代码,没有合理的注释是一个重要原因。虽然良好的代码可自成文挡,但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁,他是否和你有相同的思路。或者一段时间以后,你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。总的

系统 2019-09-27 17:37:41 2670

编程技术

论数学真理观的后现代转向

论数学真理观的后现代转向黄秦安【英文标题】ThePostmodernTurnoftheViewonMathematicTruthHUANGQin-an(DepartmentofPhilosophy,NanjingUniversity,Nanjing210093,China)【作者简介】黄秦安(1962-),男,陕西西安人,南京大学哲学系博士研究生,陕西师范大学数学与信息科学学院教授。南京大学哲学系,南京210093【内容提要】在数学思想、内容与方法的历史性

系统 2019-08-29 23:07:41 2670

编程技术

删除SVN图标及文件

还记得当初学习使用SVN,被其新奇的想法和强大的功能所震撼,不可否认SVN在版本控制和团队开发上给予我们不少便捷和帮助。但是一旦被设置为SVN文件夹,其标记和其下面的文件会跟着程序移动,如果是一个已经团队开发完毕的程序,如何去除SVN图标及其文件?删除svn文件方法一,批处理方法:@echooncolor2fmodecon:cols=80lines=25@REM@echo正在清理SVN文件,请稍候......@rem循环删除当前目录及子目录下所有的SVN文

系统 2019-08-29 23:00:50 2670