1.作用将类方法转换为类属性，可以用.直接获取属性值或者对属性进行赋值2.实现方式使用property类来实现，也可以使用property装饰器实现，二者本质是一样的。多数情况下用装饰器实现。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系统 2019-09-27 17:54:11 1972
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值se
系统 2019-09-27 17:54:09 1972
一、python有两种字符串类型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，这些都是字符的二进制（字节）编码形式2、unicode：Python认为16位的unicode才是字符的唯一内码3、encode：从unicode转换成二进制编码，即从unicode转换成str4、decode：从二进制编码转换成unicode5、在进行同时包含str与unicode的运算时，Python一律都把
系统 2019-09-27 17:53:48 1972
在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。1.为什么要用lambda函数?先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。先用def来定义函数，代码如下defsq(x):returnx*xmap(sq,[yforyinrange(10)])再用lambda函数来编写代码map(lambdax:x*x,[yforyinr
系统 2019-09-27 17:53:33 1972
1.WhyFlask?官方文档详细，学习成本低，有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻，可扩展性高，且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象，提供数据操作方法3.项目结构-project-user-
系统 2019-09-27 17:53:26 1972
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 1972
在前面的文章《python小欢喜（六）动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来用pygame开发一个小游戏。游戏界面如下：在游戏窗口中有一个运动的足球，碰到边界或挡板会反弹，玩家通过鼠标的移动，可以拖动挡板左右移动。足球如果碰到窗口下边界，则玩家的生命值减1，如果足球被挡板弹回，则得分数加1。python代码如下：ballGame.py该代码改编自BrysonPayne《TeachYourKidstoCode》第10章的
系统 2019-09-27 17:53:04 1972
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1972
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系统 2019-09-27 17:52:56 1972
个人想到的解决方法有两种,一种是.replace('old','new')第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把字符串中的空格全部替换掉.第二种方法是像这样str_1_data='abc'str_2_list=str_1_data.split()str_1=''foriinrange(len(str_2_list)):#这里可以直接用str_1.join(str2_list)str_1+=str_2_list[i]print(st
系统 2019-09-27 17:51:45 1972
