在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程
系统 2019-09-27 17:50:30 1876
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1876
一般来说，选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python（许多语言也一样）的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多，而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快，有些比较小；有些易于安装，有些更适合于跨平台使用（对于这一点，还要指出，有些支持您需要满足的特定特性）。当然，各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言，缺省的GUI选择是Tk（通过Tkinter绑定）―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho
系统 2019-09-27 17:49:34 1876
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1876
python基础学习笔记（十）2013-05-0800:30虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏魔法方法、属性------------------------准备工作为了确保类是新型类，应该把_metaclass_=type入到你的模块的最开始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在这个两个类中NewType是新类，OldType是属于旧类，如果前面加上_metacla
系统 2019-09-27 17:48:53 1876
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1876
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》的读者应该都对一个命令有点印象吧？没错，就是linux中经常会用到的ls命令。文章中我就提到如何提升自己的python能力呢？直接找项目写，但是作为零基础/小白/入门的你来说做一个博客还要学web框架、html、css、js，又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。所以我就推荐了这个命令：ls。写一个ls非常简单，你只需要会一点linux的基础知识，知道ls能做什么就好了。那今天就给大家码了一
系统 2019-09-27 17:48:24 1876
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 1876
API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博，返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系统 2019-09-27 17:48:06 1876
Ruby和Python太相似了，取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好，这不光是考虑团队协作的问题，更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要，所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个：Block应该是语
系统 2019-09-27 17:48:04 1876
