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各行各业

安装memcacheq

1.下载memcacheq包下载地址:http://code.google.com/p/memcacheq/downloads/list解压包:#tar-zxvfmemcacheq.0.2.tar.gz(根据自身的情况解压到目录)进入目录:#cdmemcacheq-0.2.02.安装BerkeleyDB下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb/downloads/index.htm

系统 2019-08-12 09:27:12 2480

数据库相关

色拉英语第2集第2幕: I don’t like the book

一、场景:Thisone’sared-hotbestseller!这是一本最畅销的书!You’vereallygottocheckitout.你可以去看看。Iguaranteeyou’llloveit.我保证你会喜欢它的!Whatagreatnovel!Iloveit!多棒的一本小说啊!我喜欢!Thisbookistoolong!这本书太长了!Whatabore!这太叫人讨厌了!Thisbookisutterlytasteless.这本书一点没有味道。Re

系统 2019-08-12 01:54:01 2480

各行各业

统计不同单词数量

杭电2072,因为错误的理解了题目,没有注意到“不同”,所以我写的程序只能够检测出单词的数量,代码如下:#include#include/**scanf("%s")遇到空格,tab,和回车时结束,如ssss表示为4个字符串*因此要读入带有空格的字符串使用gets()方法。*/charstr[10000];intmain(){charend;inti,len,count;while(1){count=0;i=0;gets

系统 2019-08-12 01:32:34 2480

Python

python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法

一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法,它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集,它由两类数据组成,数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中用圆点表示的类别)的概率,用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中用三角形表示的类别

系统 2019-09-27 17:56:45 2479

Python

python小课-类与对象笔记

类:理解类最简单的方式:类是一个函数包,类中可以放置变量和函数,然后类中的函数可以很方便的调用变量。使用class来定义一个类#语法:创建一个名为“ClassName”的类,类名一般首字母要大写,():不能丢classClassName():#如定义一个名为'狗'的类,可以写成classDog():#规范:class语句后续的代码块要缩进deffunction1():#定义类中的函数1在类中被定义的函数被称为类的【方法】,描述的是这个类能做什么。我们使用类

系统 2019-09-27 17:55:24 2479

Python

Python Twisted

原文链接:http://www.aosabook.org/en/twisted.html作者:JessicaMcKellarTwisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架。Twisted诞生于2000年初,在当时的网络游戏开发者看来,无论他们使用哪种语言,手中都鲜有可兼顾扩展性及跨平台的网络库。Twisted的作者试图在当时现有的环境下开发游戏,这一步走的非常艰难,他们迫切地需要一个可扩展性高、基于事件驱动、跨平台的网络开发框架,为此他们决

系统 2019-09-27 17:55:02 2479

Python

PythonI/O进阶学习笔记_5.python的set和dict

前言:我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性,并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。(这篇比较简单)(感觉具体比抽象都更容易理解,但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达,即提取共性)content:1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类

系统 2019-09-27 17:54:41 2479

Python

基于sklearn实现Bagging算法(python)

本文使用的数据类型是数值型,每一个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下:fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc

系统 2019-09-27 17:54:24 2479

Python

Python中使用SAX解析xml实例

SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。实例:复制代码代码如下:importsys,stringfromxml.saximporthandler,make_parserclassTestHandler(handler.ContentHandler):def__init

系统 2019-09-27 17:54:08 2479