Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulkdatatransfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。Netperf工具以client/server方式工作。server端是netserver，用来
系统 2019-08-12 09:27:18 1999
前两天在工作过程中遇到一个已离职的同事在TFS锁定签出了部分文件，另外的同事想更改，又改不了。于是我用管理员帐户登录上去，找了很久，发现TFS没有可视化界面直接撤销别人签出的文件。之后在baidu,google一番，发现可以使用tfundo命令撤销他人签出的文件，可是试了挺久的，一直没有成功，只是提示失败，具体原因也没有说，开始怀疑是权限问题，后面发现权限的设置也没有错。应该不是权限问题。许久之后，请教以前的一位同事得知，可以装个TFS插件（TFSPowe
系统 2019-08-12 09:27:16 1999
针对和我一样的新手，大虾们请轻拍。很多小伙伴都想用git管理自己的代码，或者想在github上上传自己的项目。在网上找了几篇这方面的文章，都是用命令行设置的。用命令行管理和安装太坑爹，这里有一个简单的方法提供给大家。翻译自https://help.github.com/articles/set-up-git英文好的可以自己去看。首先，从http://git-scm.com下载最新的git安装文件，装上。没图标？没事，git是一个命令行工具，但后面我们会安装
系统 2019-08-12 09:26:56 1999
工具推荐：Robomongo,可自行百度寻找下载源，个人比较推荐这个工具，相比较mongoVUE则更加灵活。集合简单查询方法mongodb语法：db.collection.find()//collection就是集合的名称，这个可以自己进行创建。对比sql语句：select*fromcollection;查询集合中所有的文档，即关系型数据库中的查询表中的所有数据。返回制定的键值mongodb语法：db.collection.find({},{"userid
系统 2019-08-12 01:54:28 1999
--创建数据库createprocInsertStudentas--定义所需要的变量declare@SchoolIDintdeclare@ClassIDintdeclare@StudentIDintdeclare@IDNumberint--条件判断时需要begin--创建游标declareFeeInsertStudentcursorforselectstuID,SchID,ClasIDfromT_School--打开游标openFeeInsertStude
系统 2019-08-12 01:52:47 1999
2006年转眼就要过去了，又到了满网尽待“N大“时。已经约定俗成，每每到这时，铺天盖地的N大回顾与展望就会跃上各大网站的头条。热热闹闹的IT技术圈，这个时候总是会被彻头彻尾的品头论足一番。我先把正在思考的N大软件技术记录下来吧，希望可以找到答案。(逐渐更新）1网络时代数据库如何存数据？数据库已经不再是存取大规模简单结构数据的时代，对于绝大多数企业来讲已经是必不可少的IT基础构建。在网络时代，企业对于文档、邮件、视频等非结构化数据的传输、存取的需求越来越迫切
系统 2019-08-12 01:32:34 1999
本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行，这只
系统 2019-09-27 17:56:25 1998
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 1998
前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤：•打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一
系统 2019-09-27 17:54:37 1998
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 1998
