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Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:42 2170

Python

在Python中操作字典之update()方法的使用

update()方法添加键-值对到字典dict2。此函数不返回任何值。语法以下是update()方法的语法:dict.update(dict2)参数dict2--这是被添加dict到的词典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%

系统 2019-09-27 17:46:47 2170

Python

Linux系统上Nginx+Python的web.py与Django框架环境

1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》,写的比较浅,主要是些配置方面的东西,不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源码之外,又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz,把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译,笔者写了一个脚本,代码如下:#!/bin/bash#================

系统 2019-09-27 17:38:47 2170

Python

以Python代码实例展示kNN算法的实际运用

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极

系统 2019-09-27 17:38:02 2170

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python魔法方法-自定义序列详解

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像python的内置序列(dict,tuple,list,string等)。如果要实现这个功能,就要遵循python的相关的协议。所谓的协议就是一些约定内容。例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:__iter__、next(python3.x中为__new__)。__iter__应该返回一个对象,这个对象必须实现next方法,通常返回的是self本身。而next方法

系统 2019-09-27 17:37:54 2170

编程技术

利用ASP和XML实现客户端多表单域数据动态更新

在基于Internet的学校学籍管理系统开发过程中,遇到这么个问题:如何实现客户端多个表单域之间的数据动态更新?如下图所示,在同一个客户端页面有三个下拉列表表单域ListCollege、ListDepart、ListClass,分别从SQLServer数据库服务器端获得学校名称、系部名称、班级名称,其中前两项数据量较小,而班级名称这一项有上百个记录。

系统 2019-08-29 22:56:40 2170

Python

day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2169

Python

python 并发编程 非阻塞IO模型原理解析

非阻塞IO(non-blockingIO)Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blockingsocket执行读操作时,流程是这个样子:从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道

系统 2019-09-27 17:53:07 2169

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Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 2169