上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》1.4索引数据池存储细节倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对它们进行管理和维护(包括分配新的块或者回收不用的块的操作)，以达
系统 2019-08-29 21:59:45 1859
bat是dos下的批处理文件.cmd是nt内核命令行环境的另一种批处理文件从更广义的角度来看，unix的shell脚本以及其它操作系统甚至应用程序中由外壳进行解释执行的文本，都具有与批处理文件十分相似的作用，而且同样是由专用解释器以行为单位解释执行，这种文本形式更通用的称谓是脚本语言。所以从某个程度分析，batch,unixshell,awk,basic,perl等脚本语言都是一样的，只不过应用的范围和解释的平台各有不同而已。甚至有些应用程序仍然沿用批处理
系统 2019-08-29 21:59:26 1859
Python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。使用property修饰的实例方法被调用时，可以把它当做实例属性一样property的用法1――装饰器方式在类的实例方法上应用@property装饰器classTest:def__init__(self):self.__num=100@propertydefnum(self):print("--get--")returnself.__num@num
系统 2019-09-27 17:57:10 1858
本文实例讲述了Python字符串、列表、元组的截取与切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（字符串、列表、元组的截取）：#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3])#12#列表的截取print([0,1,2,3,4,5][1:3])#[1,2]#元组的截取print((0,1,2,3,4,5)[1:3])#(1,2)#字典的元素是无序的,没有索引,所以不
系统 2019-09-27 17:54:29 1858
一、所用知识点：1.for循环与if判断的结合2.%s占位符的使用3.辅助标志的使用（标志位）4.break的使用二、代码示例：'''银行登录系统'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("请输入用户名：")password=int(input("请输入密码："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用户名和密码必须
系统 2019-09-27 17:54:08 1858
今天在写监控脚本的时候遇到一个问题，就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候，例如CPU、内存、磁盘脚本，都会返回一个字典格式的数据，但是我需要将这三个字典，组合成一个大字典，然后通过requests模块发送给api接口，so，我就在网上找了一些方法，然后总结，写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系统 2019-09-27 17:54:08 1858
高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：现在，我们用Python代码实现：deff(x):returnx*xr=m
系统 2019-09-27 17:53:59 1858
在日常PC端的Python爬虫过程工作中，Chrome浏览器是我们常用的一款工具。鉴于Chrome浏览器的强大，Chrome网上应用商店很多强大的插件可以帮助我们快速高效地进行数据爬虫。今天推荐的6款Chrome插件，可以大大提升我们的爬虫效率。EditThisCookieEditThisCookie是一个Cookie管理器，可以很方便的添加，删除，编辑，搜索，锁定和屏蔽Cookies。可以将登录后的Cookies先保存到本地，借助cookielib库，直
系统 2019-09-27 17:53:24 1858
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系统 2019-09-27 17:52:48 1858
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 1858
