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Python

决策树的python实现方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:决策树算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型算法思想:1.决策树构造的整体思想:决策树说白了就好像是if-else结构一样,它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树,但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的,我们要做的是

系统 2019-09-27 17:54:26 1861

Python

Python连接mssql数据库编码问题解决方法

python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码复制代码代码如下:#encoding=utf-8(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号复制代

系统 2019-09-27 17:53:20 1861

Python

处理Selenium3+python3定位鼠标悬停才显示的元素

先给大家介绍下Selenium3+python3--如何定位鼠标悬停才显示的元素定位鼠标悬停才显示的元素,要引入新模块#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsdriver=webdriver.Firefox()driver.get("http://www.baidu.com")#定位百度页面上鼠标

系统 2019-09-27 17:53:11 1861

Python

Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1861

Python

python高级特性 __切片 、迭代 、列表生成式 、生成器 、迭代器

原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注:本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄,是为了方便以后的学习。如有侵权,请联系删除!联系邮箱:1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表

系统 2019-09-27 17:51:28 1861

Python

python爬虫(5)——BeautifulSoup & docker基础

BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系统 2019-09-27 17:50:47 1861

Python

opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

图像的轮廓检测,如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性,请使用二值图,在找到轮廓之前,应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始,findContours()不再修改源图像,而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中,查找轮廓是从黑色

系统 2019-09-27 17:50:07 1861

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1861

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Anaconda多环境多版本python配置操作方法

conda测试指南在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程:使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版

系统 2019-09-27 17:48:14 1861

Python

Python的互斥锁与信号量

并发与锁a.多个线程共享数据的时候,如果数据不进行保护,那么可能出现数据不一致现象,使用锁,信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁,是使用一把锁把代码保护起来,以牺牲性能换取代码的安全性,那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则:1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#

系统 2019-09-27 17:48:09 1861