我是学习java的,不是专业出身,数学水平不高,技术水平一般,1年工作经验。总觉得java是web的,不涉及到底层技术,含金量不高。想学一下知识,不知道学什么,是继续学习java(深度),还是学习C/C++,还是Linux等(广度)。想通过学习能让自己有个好的发展,好的待遇。在下非常感谢前辈们给的建议,我会认真考虑的。我想不至一条路可以成功,贵在坚持。对于水平一般的程序员,技术要深度还是广度
系统 2019-08-29 23:25:00 1915
一个mailLogin的jsp页面:<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%>MyJSP'mailLogin.jsp'startingpage<%Stringusername="";if(!session.isNew()){username=(String)session.getAttribu
系统 2019-08-29 23:23:34 1915
Html代码'.a':'application/octet-stream','.ai':'application/postscript','.aif':'audio/x-aiff','.aifc':'audio/x-aiff','.aiff':'audio/x-aiff','.au':'audio/basic','.avi':'video/x-msvideo','.bat':'text/plain','.bcpio':'application/x-bcpi
系统 2019-08-29 22:59:11 1915
Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti
系统 2019-09-27 17:55:05 1914
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级
系统 2019-09-27 17:54:56 1914
文章目录Python2在图片上加汉字代码实现Python3在图片上加汉字代码实现遇到的问题python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了,以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系统 2019-09-27 17:53:47 1914
python字符串替换是python操作字符串的时候经常会碰到的问题,这里简单介绍下字符串替换方法。python字符串替换可以用2种方法实现:1是用字符串本身的方法。2用正则来替换字符串下面用个例子来实验下:a='helloword'把a字符串里的word替换为python1、用字符串本身的replace方法复制代码代码如下:a.replace('word','python')输出的结果是hellopython2、用正则表达式来完成替换:复制代码代码如下:
系统 2019-09-27 17:53:34 1914
闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系统 2019-09-27 17:52:14 1914
BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 1914
某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1914