今天是第一次来JavaEye，浏览了一下网站感觉不错，就注册了帐号建个新家。因为是第一次在这写blog，所以先整一些废话填充一下门面。其实真正的原因是本人才疏学浅写不出什么有深度的文章，况且是个java初学者--半年多的学习经历。以前就听说过JavaEye，真的是很有名很出色的java交流平台。今天真是高兴能来到这个java的大家庭，看见有和自己一样的菜鸟还有大票的。感觉真是热闹啊~人是群居动物就是喜欢凑热闹，呵呵！看见这么多志同道合的兄弟姐妹真的很亲切。
系统 2019-08-29 22:42:53 1917
1.引言在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列。如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式：一种是使用阻塞算法，另一种是使用非阻塞算法。使用阻塞算法的队列可以用一个锁（入队和出队用同一把锁）或两个锁（入队和出队用不同的锁）等方式来实现，而非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现，本文让我们一起来研究下DougLea是如何使用非阻塞的方式来实现线程安全队列ConcurrentLinkedQueue的，相信从大师身上我们能学到不少并发编程的技
系统 2019-08-29 22:40:24 1917
部分转载：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/05/31/204646.html作者：Jasper文本分类(textcategorization)问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个，而文本的自动分类则是使用计算机程序来实现这样的分类。通俗点说，就好比你拿一篇文章，问计算机这文章要说的究竟是体育，经济还是教育，计算机答不上就打它的屁屁（……）。注意这个定义当中着重强调的两个事实。
系统 2019-08-29 21:59:32 1917
twitter在国外发展迅猛，被众人看好。于是国内模仿者鹊起。饭否，叽歪，嘀咕等。其实网站都发展一段时间了，现在注册都有点落伍了。呵呵。功能都还不错，都支持和QQ，手机，MSN等绑定，适合中国用户，甚至叽歪还能和飞信绑定，不过昨天绑定飞信，“叽歪小弟”一直没自动验证通过我。呵呵。初体验感觉基本是纯模仿twitter，自己创新的东西如功能，界面等还比较少。目前叽歪比较领先，嘀咕网也奋起直追，饭否要加把劲啊，呵呵。可以通过QQ85630414在叽歪上关注我，呵
系统 2019-08-12 09:30:17 1917
Zabbix没有报表导出的功能，于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下：下面是脚本，可根据自己的具体情况修改：#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti
系统 2019-09-27 17:55:05 1916
xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块，它提供了一个轻量级
系统 2019-09-27 17:54:56 1916
Python中的列表基于PyListObject实现，列表支持元素的插入、删除、更新操作，因此PyListObject是一个变长对象（列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短），同时它还是一个可变对象（列表中的元素根据列表的操作而发生变化，内存大小动态的变化），PyListObject的定义：typedefstruct{#列表对象引用计数intob_refcnt;#列表类型对象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的长度intob
系统 2019-09-27 17:52:11 1916
#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''将当前进程fork为一个守护进程注意：如果你的守护进程是由inetd启动的，不要这样做！inetd完成了所有需要做的事情，包括重定向标准文件描述符，需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork当前进程为守护进程，重定向标准文件描述
系统 2019-09-27 17:51:55 1916
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1916
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色
系统 2019-09-27 17:50:07 1916
