下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1928
判断是否xx开始使用startswith示例代码：String="12345上山打老虎"ifstr(String).startswith('1'):#判断String是否以“虎”结尾print("有老虎")else:print("没老虎")执行结果：有老虎判断是否xx结尾使用endswith示例代码1：String="12345上山打老虎"ifstr(String).endswith('虎'):#判断String是否以“虎”结尾print("有老虎")el
系统 2019-09-27 17:48:27 1928
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}也可如此创建字典dict1={'abc':456}dict2={'abc':123,98.6:37}注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{
系统 2019-09-27 17:47:55 1928
python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观，python3和python2虽然不兼容，但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系统 2019-09-27 17:47:38 1928
Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1）排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，
系统 2019-09-27 17:47:37 1928
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组，但是只是创建N个指向a的引用，所以一旦a改变，arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1，实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 1928
本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考，具体如下：zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器，遍历过程中产生元祖，python2会把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系统 2019-09-27 17:47:13 1928
这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下贴上一个例子，里面设计很多用法，根据将相同日期的某些行合并处理。fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.stylesimportFont,Fill,Alignment,Border,Side,PatternFillfromhan
系统 2019-09-27 17:47:12 1928
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。复制代码代码如下:#coding:UTF-8importsys#模块，sys指向这个模块对象importinspectdeffoo():pass#函数，foo指向这个函数对象classCat(object):#类，Cat指向这个类对象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实
系统 2019-09-27 17:46:49 1928
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1928
