综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 1919
python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefID_2_Word(txt):tmp_ID=txt.sp
系统 2019-09-27 17:50:33 1919
python协程线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员。协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。协程的适用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程；eventloop是协程执行的控制点，如果你希望执行协程，就需要用到它们。eventloop提供了如下的特性：注册、
系统 2019-09-27 17:50:31 1919
前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublimetext配置Python解释器的问题，可能是初学者，对这方面还不是很懂，想使用快捷键但是徒劳一场，因为缺少Python解释器，直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的。鉴于此，如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话，那么配置Python解释器是必不可少的一步，这里小编整理这篇手把手教程，希望为后来者铺砖引路。下面是详细教程：1、首先打开Sublime，如下图所示，然后选择“Pref
系统 2019-09-27 17:50:11 1919
（1）在校大学生。最好是数学或计算机相关专业，编程能力还可以的话，稍微看一下爬虫知识，主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等，复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少，建议找一些少量数据抓取的项目，而不要去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。慢慢来，步子不要迈太大。（2）在职人员。如果你本身就是爬虫工程师，挣钱很简单。如果你不是，也不要紧。只要是做IT的，稍微学习一下爬虫应该
系统 2019-09-27 17:49:59 1919
一、学好Python好就业：1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python
系统 2019-09-27 17:49:55 1919
test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri
系统 2019-09-27 17:49:17 1919
在过去的一年里，美国人用金枪鱼搜索python而不是Kimkardashian，其背后的主要原因是python的简单性和灵活性。它已经为那些难以编程的人提供了编码指尖。它是开源的。我们可以免费下载。这里出现了一些问题：是什么让python简单易学？是什么让它与其他编程语言不同？它受欢迎的原因是什么？它的语法简单明了，易于阅读。它使用缩进空格，使代码易于理解。它有145,000个自定义构建的软件包，从开发应用程序，游戏开发到天文学，上传到在线存储库。它还可以
系统 2019-09-27 17:48:45 1919
image前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的
系统 2019-09-27 17:48:27 1919
一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 1919
