开个贴，用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析，并持续更新，方便以后查询，学习。知识在于积累嘛！微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>>deff(x,y):printx,y>>>t=('a','b')>>>f(t)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inf(t)Typ
系统 2019-09-27 17:45:53 1797
一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 1797
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 1797
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1797
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 1797
字符串中字符大小写的变换1.str.lower()//小写>>>'SkatE'.lower()'skate'2.str.upper()//大写>>>'SkatE'.upper()'SKATE'3.str.swapcase()//大小写互换>>>'SkatE'.swapcase()'sKATe'4.str.title()//首字母大写，其余的小写>>>'SkatE'.title()'Skate'字符串在输出时的对齐1.str.ljust(width,[fil
系统 2019-09-27 17:38:38 1797
1、安装virtulenv、virtulenvwrapper包pipinstallvirtualenvvirtualenvwrapper2、virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具，可以方便的创建、删除、复制、切换不同的虚拟环境。3、设置环境变量，把下面两行添加到~/.bash_profile里exportWORKON_HOME=/software/venvsource/usr/local/bin/virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:38:34 1797
Python数据类型之间的转换函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表set(s)转换为可
系统 2019-09-27 17:38:27 1797
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1797
单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的classBase(object):def__init__(self):print'Basecreate'classchildA(Base):def__init__(self):print'creatA',Base.__init__(self)classchildB(Base):def__init__(self):print'creatB',super(childB,self).__init__
系统 2019-09-27 17:37:52 1797
