一、用例编写规则1.unittest提供了testcases、testsuites、testfixtures、testrunner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:（1）测试文件必须先importunittest（2）测试类必须继承unittest.TestCase（3）测试方法必须以“test_”开头（4）测试类必须要有unittest.main()方法2.pytest是python的第三方测试框架,是
系统 2019-09-27 17:49:08 1946
先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 1946
小编刚刚看了一下京东页面，有３本Python书上了京东前10热搜榜。这三本书是：Python核心编程（第3版）[CorePythonApplicationsProgramming（3rdEdition）]、Python编程快速上手让繁琐工作自动化、笨办法学Python3。618活动临近尾声，小编给你介绍一下这三本书以及购买途径，需要的同学就不用去搜啦。小编昨天刚刚推荐了Python书，今天又来一篇，好吧，全当我是个Python控吧。1、Python核心编程
系统 2019-09-27 17:48:13 1946
效果展示规则介绍基于二维元胞自动机的生命游戏可视化实现规则：蓝色方块代表生命有颜色的方块代表生命，无颜色的方块代表死亡一个细胞周围有八个细胞，对于一个活细胞来说，如果它周围的八个细胞中：如果只有一个或没有一个是活的，那这个细胞就会死亡如果其中两个或者三个细胞是活的，那这个细胞就能维持生命如果超过3个细胞是活着的，那这个细胞就会因为过于拥挤而死亡对于一个死细胞来说,如果这个细胞周围如果有三个细胞存活,该将获得新生。附：所有规则都可以修改，种群初始密度也可以修
系统 2019-09-27 17:47:53 1946
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 1946
测试的过程中经常需要截取屏幕，通常的做法是使用手机自带的截屏功能，然后将截屏文件复制出来，这种方法的优点是不需要连接数据线就可截屏，缺点则是生成的截屏文件命名是随机命名的，复制出来也比较麻烦。另一种方法是使用PC端的手机助手类软件。这里使用python编写一个截屏的脚本，双击运行脚本就OK，截屏成功后会将截屏文件已当前时间命名，并保存在存放脚本的当前路径的screenshot文件夹下：#!/usr/bin/envpythonimportosimportti
系统 2019-09-27 17:47:18 1946
本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的
系统 2019-09-27 17:47:12 1946
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 1946
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1946
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 1946
