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Python

python实现车牌识别的示例代码

某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包

系统 2019-09-27 17:50:43 1925

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Python实用工具FuckIt.py介绍

说起Python强大的地方,你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快,社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的API。今天给你推荐的这个库叫“FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的

系统 2019-09-27 17:50:33 1925

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python对日志进行处理的实例代码

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日志文件名,等级,日志文件划分方式,日志清除配置,日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi

系统 2019-09-27 17:50:32 1925

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python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1925

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python代码编写计算器小程序

本文实例为大家分享了python计算器小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#创建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可乐的计算器')#定义一个变量赋值给

系统 2019-09-27 17:50:09 1925

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Python selenium 发送长文本卡顿问题

通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器,然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框,当数据字节数比较小时,完全不会发现任何异常,但是当发送长文本时,会出现卡顿或者阻塞的现象,导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te

系统 2019-09-27 17:49:52 1925

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python 树状嵌套结构的实现思路

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:49:50 1925

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选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN

系统 2019-09-27 17:48:58 1925

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Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1925

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Python判断字符串是否xx开始或结尾的示例

判断是否xx开始使用startswith示例代码:String="12345上山打老虎"ifstr(String).startswith('1'):#判断String是否以“虎”结尾print("有老虎")else:print("没老虎")执行结果:有老虎判断是否xx结尾使用endswith示例代码1:String="12345上山打老虎"ifstr(String).endswith('虎'):#判断String是否以“虎”结尾print("有老虎")el

系统 2019-09-27 17:48:27 1925