python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码复制代码代码如下:#encoding=utf-8（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号复制代
系统 2019-09-27 17:53:20 1903
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 1903
Python3快速入门（六）——Python3面向对象一、面向对象技术简介1、面向对象简介面向对象编程（ObjectOrientedPrograming，OOP）是一种编程思想，OOP把对象当成程序的一个基本单元，一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下：A、封装，可以隐藏实现细节，使代码模块化。B、继承，可以通过扩展已存在的类来实现代码重用，避免重复编写相同的代码。C、多态，封装和继承的目的都是为了实现代码重用，而多态是为了实现接口重
系统 2019-09-27 17:52:41 1903
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:35 1903
#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''将当前进程fork为一个守护进程注意：如果你的守护进程是由inetd启动的，不要这样做！inetd完成了所有需要做的事情，包括重定向标准文件描述符，需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork当前进程为守护进程，重定向标准文件描述
系统 2019-09-27 17:51:55 1903
walker经常用到当前时间和相对时间，用来统计程序执行的效率，简单记一下，便于copy。相对时间>>>importtime#相对时间>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化当前时间#格式化当前时间>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'时间戳与时间的转换
系统 2019-09-27 17:50:52 1903
平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系统 2019-09-27 17:50:32 1903
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1903
1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf
系统 2019-09-27 17:49:59 1903
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:49:46 1903
