time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 1729
代理ProxyHandler处理器（代理）1、代理的原理:在请求目的网站之前，先请求代理服务器，然后让代理服务器去请求目的网站，代理服务器拿到目的服务器的网站数据后，再转发给我们的代码。2、http://httpbin.org/ip这个网站可以方便我们查看一些http请求参数3、使用代理的方法：ProxyHandle这个方法需要传入一个字典，key：请求schema，value：代理服务器ip+端口fromurllibimportrequest##url=
系统 2019-09-27 17:50:55 1729
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程一、Q：说说你对zenofpython的理解，你有什么办法看到它。A：TheZenofPython是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，输入importthis，然后直接运行即可二、Q：什么是元类(meta_class)A：我们定义类来创建对象，但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创
系统 2019-09-27 17:50:41 1729
生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1729
什么是浅拷贝？先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出：[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值，会导致a和b指向一个内存地址，而我们将a中的第0个元素剔除后，实质就是改变了对应的内存地址中的数值，所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝，拷贝的列表
系统 2019-09-27 17:50:34 1729
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 1729
队、栈和链表一样，在数据结构中非常基础一种数据结构，同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变，队和栈都有其不变的最基本的特征，我们今天就从最基本，最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列，它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账，先排队的人排在队的前面，先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反，它是“先进后出”，怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能，就是按Ctrl+Z。当你写
系统 2019-09-27 17:50:25 1729
Python从文件中读取指定的行如果想根据给出的行号，从文本文件中读取一行数据，Python标准库linecache模块非常适合这个任务:测试文件内容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.测试代码:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系统 2019-09-27 17:50:14 1729
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1729
打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲
系统 2019-09-27 17:50:07 1729
