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编程技术

互联网产品的灰度发布

在传统软件产品发布过程中(例如微软的Windows7的发布过程中),一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、GeneralavailabilityorGeneralAcceptance(GA)等几个阶段(参考Softwarereleaselifecycle)。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布,涉及的用户数也是逐步放量的过程。在互联网产品的发布

系统 2019-08-29 22:34:52 2155

编程技术

Facebook将如何拯救音乐产业

社交网站一直存在,但从未有哪个社交网站像今天的Facebook一样拥有8.5亿用户。这给予许多数字音乐的创业公司成长的土壤,因为建立在大量用户基础上的口口相传对于他们来说,可谓无价。这一想法基于以下观点:从朋友或者出于对某人口味的信任选择音乐,比通过广告或者DJ的介绍要来得靠谱,也更容易形成销售。通过与快速增长的社交媒体使实时共享的大量内容,音乐产业找到了拯救自己的圣杯——大规模口碑营销。这个想法是,如果他们的音乐不推人的广告或是广播节目,但经朋友介绍或某

系统 2019-08-29 22:32:37 2155

编程技术

Mac OS X Leopard与目录服务(AD/OD)集成宝典(8)

8.管理用户和用户组:WorkgroupManager现在,我们已经了解了如何配置MacOSX服务器来提供组和计算机管理,而学习一些特殊的设置会更有帮助.本节仅仅提供一个什么样的管理特性可以使用的概况.JohnDeTroye已经写了一篇关于这个方面的更全面文章,其中包括:-定义MacOSX客户端的管理-设置服务器来提供管理-设置客户端来使用网络管理-基本的用户可管理信息-详细的MCX-解释用户账号,移动账号和PHDs(译者注:PortableHomeDir

系统 2019-08-29 22:26:27 2155

编程技术

盖茨等13位知名科技公司CEO首份工作揭秘

科技博客SiliconAlleyInsider作者尼古拉斯·卡尔森(NicholasCarlson)近日撰文称,美国目前失业率己高达9.4%,即将步入社会的应届毕业生就业前景并不乐观。但通过对13位美国著名科技及传媒CEO走出校门后所从事的第一份工作研究发现,这些著名CEO大都是以历经坎坷、或者家族企业。再或者自主创业这三种基本途径走向成功。1、雅虎CEO卡罗尔·巴茨(CarolBartz)第一份工作:销售银行软硬件在中学期间,巴茨曾担任银行出纳,每小时薪

系统 2019-08-29 22:03:36 2155

编程技术

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

SuffixTrie:又称后缀Trie或后缀树。它与Trie树的最大不同在于,后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。比如、完整字符串"minimize"的后缀子串组成的集合S分别如下:s1=minimizes2=inimizes3=nimizes4=imizes5=mizes6=izes7=zes8=e然后把这些子串的公共前缀作为内部结点构成一棵"minimize"的后缀树,如图所示,其中上图是Trie树的字符表示,下图是压缩表示(详细见

系统 2019-08-29 21:59:51 2155

Python

Python异常处理

在编写计算机程序时,通常能够区分正常和异常(不正常)情况。异常事件可能是错误(如试图除以零),也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态,并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理(或捕获)时,程序将终止并显示一条错误消息(traceback)。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如

系统 2019-09-27 17:56:38 2154

Python

Python入门系列(七)

>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法,如果我们学习过C#或者Java等语言,在C#中我们需要引入命名空间,引入类库,Java也一样,我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包,Python语言也一样,不会将所用功能都给我们,我们需要什么就需要引入什么。在Python中,我们对引入的包称之为:模组(modules),或者叫库(libraries)argv是什么呢?argv是sys模块下的方法用于

系统 2019-09-27 17:56:22 2154

Python

【Python】关联规则实例

这是最近找机器学习实习的一个笔试题:看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法:#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数,N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法:confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了,首先本题给的数据集比

系统 2019-09-27 17:56:04 2154

Python

Python字典排序

defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(

系统 2019-09-27 17:55:51 2154

Python

python数据类型_元组、字典常用操作方法(介绍)

元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。tp=(1,2,3,'a','b')a='helloworld'#这样定义是str类型b=('helloworld')#定义元组时,如果只有一个元素,那么b的类型就是strc=('helloworld',)print(type(c))元组只有count和index方法,如下:tp=('127.0.0.

系统 2019-09-27 17:55:22 2154