搜索到与相关的文章
Python

如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c

系统 2019-09-27 17:52:39 1951

Python

Django或者Flask创建Python虚拟环境启动第一个Hello

前言刚开始开发Web的时候,没太在意隔离虚拟环境,用了系统的那一套,Python2.7版本是系统自带的,虽说明年就结束了,但是现在开发都会有一套3.x以上的环境,即使你开发不注意,你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离,不同环境编写测试2.方便迁移,pipfreeze到出包文件依赖,随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py

系统 2019-09-27 17:52:34 1951

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:29 1951

Python

Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 1951

Python

使用python实现BLAST

最近在自学python,又用python实现了一下BLAST。这次更新了打分函数如下,空位罚分改为-5,但不区分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se

系统 2019-09-27 17:52:10 1951

Python

python快速建立超简单的web服务器的实现方法

作为临时测试用python命令来搭建web测试是最好不过的选择了;CD切换到当前目录只需要一句python命令就迅速搭建好了简单的web服务器,pythonlinux自带又无需额外配置安装感觉还是很好用的;python开启web服务器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口号可以任意指定一个没有被占用的端口,但必须能通过防火墙;执行完上面命令后,直接输入IP地址加端口号就行了http://:端口号/路径如:http://192.16

系统 2019-09-27 17:52:09 1951

Python

糟了,上网记录被 Python 扒下来了!

点击上方“码农突围”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标摘要:分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具,可以一键分析你的上

系统 2019-09-27 17:51:41 1951

Python

python学习笔记-数据结构与语句

基础元素学习一门编程语言的时候,我最先考虑的事情就是如何操作值,值(value)在程序组可以是一个数字1,2,3,4,字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象,计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义,而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义:所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成,且生成后与源对象完全无关,彼此独立存在,改变互不影响。

系统 2019-09-27 17:51:31 1951

Python

10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】

只需10行Python代码,我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc

系统 2019-09-27 17:51:29 1951

Python

python 学习记录

一、计算机结构五大部件:输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器二、cpu、硬盘、内存三者之间的关系cpu:是计算机运算核心和控制中心,让电脑的各个部件顺利工作,起到协调和控制作用硬盘:存储资料和软件等数据设备,有容量大,断电数据不丢失的特点,也被人们称之为“数据仓库”内存:a、负责硬盘等硬件上的数据与cpu之间的数据交换处理。b、缓存系统中的临时数据。c、断电后数据丢失三、变量的命名规则:1、要具有描述性2、变量名只能_、数字、字母组成,不能有空格或特

系统 2019-09-27 17:51:18 1951