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Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:49 1951

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python的pstuil模块使用方法总结

代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间,系统时间,空闲时间,中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#

系统 2019-09-27 17:56:18 1951

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003 Python解释器源修改

这篇文章将解除你使用python的pipinstallxxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源:#PyPI=Index('https://pypi.python.org/')PyP

系统 2019-09-27 17:55:57 1951

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《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》简评

指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发?正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》,O'Reilly"动物书系列"的"狗书",应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书,但是这本书真的适合初学者吗?Python的Web框架非常多,例如Django、Flask、Tornado、Web.py,Tornado没有接触过,无法评

系统 2019-09-27 17:55:54 1951

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python解析xml文件操作实例

本文实例讲述了python解析xml文件操作的实现方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:xml文件内容如下:maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代码:fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""

系统 2019-09-27 17:55:44 1951

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如何安装并使用conda指令管理python环境

一、动机最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个,不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不

系统 2019-09-27 17:55:36 1951

Python

重磅!Google推出了Python编辑器,惊呆了小伙伴......

随着和大数据、人工智能绑定在一起,Python可畏是越来越厉害了!前几天,PYPL(即编程语言流行指数,基于Google搜索频率而定)出炉了6月编程语言排行榜,Python拿下NO.1,成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜!随着Python的发展,一向以技术著称的Google推出了超级强大的在线编辑器Colaboratory,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是免费!还在等什么!玩Python的最佳利器!下面就来聊聊Colaborat

系统 2019-09-27 17:55:34 1951

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Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(DecoratorPattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途:引入日志增加计时

系统 2019-09-27 17:55:09 1951

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Python3 百度AI接口的应用测试

接口调用准备1.进入网站:https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别,点击创建应用3.选择文字识别,创建完成4.创建后选择该应用,可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数,将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例,然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行:http://ai.baidu.com/fo

系统 2019-09-27 17:54:33 1951

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13个最常用的Python深度学习库介绍

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy

系统 2019-09-27 17:53:33 1951