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Python测试模块doctest使用解析

面试被问到了却没有用过,很尴尬;今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试;doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试;测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中;通过用户提供的例子,它强化了文档,允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致;defaverage(values):

系统 2019-09-27 17:47:00 2243

Python

Python判断文件和文件夹是否存在的方法

一、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹复制代码代码如下:>>>importos>>>os.path.exists('d:/assist')True>>>os.path.exists('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.path.isfile('d:/assist')False>>>os.path.isfile('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.maked

系统 2019-09-27 17:47:00 2243

Python

Python对小数进行除法运算的正确方法示例

求一个算式复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/b)运行结果总是0,反复检查拆开以后,发现在Python里,整数初整数,只能得出整数。也就是a除b这个结果永远是0,只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可。复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/float(b))printc*(float(a)/b)这样才能准确算出a除b的正确结果,当然,如果a比b大,并且不需要小数位数部分可以不用float。如:复制代码代码如下:a=1b

系统 2019-09-27 17:46:08 2243

Python

python 之 Django框架(ORM常用字段和字段参数、关系字段和和字段

12.324DjangoORM常用字段1.id=models.AutoField(primary_key=True):int自增列,必须填入参数primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。2.IntegerField:一个整数类型,范围在-2147483648to21474836473.name=models.CharField(max_length=32):varchar字符类型,必须提供max_len

系统 2019-09-27 17:46:07 2243

Python

python面试题之列表声明实例分析

本文实例讲述了python面试题之列表声明。分享给大家供大家参考,具体如下:下面程序输出的结果为?val=[['a']*2]*2printvalval[0][1]='b'printval答案为:[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','b']]而不是[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','a']]请看下面的例子:val=['a']*2#或者直接声明val=['a','a']printva

系统 2019-09-27 17:45:59 2243

Python

Appium+python自动化(三十六)- 士兵突击许三多 - 多个

简介前面课程只是启动了单个appium服务,只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理?而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题,想知道怎么实现的,于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们,答答疑,解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助,可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器,他们通过不同的端口

系统 2019-09-27 17:45:35 2243

Python

分析python请求数据

本节讲解了flask的请求,如果想在没有请求的情况下获取上下文,可以使用test_request_context()或者request_context(),从request对象的form中可以获取表单的数据,args中可以获取URL中的参数,files可以获取上传的文件,cookies可以操作cookie。首先你需要从flask模块中导入request:fromflaskimportrequest当前请求的方法可以用method属性来访问。你可以用form

系统 2019-09-27 17:38:46 2243

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Python装饰器入门学习教程(九步学习)

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高。因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用。这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。第一步:最简单的函数,准备附加额外功能#-*-coding:gbk-*-'''

系统 2019-09-27 17:38:30 2243

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深入理解Python 代码优化详解

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在performance较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化,是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的

系统 2019-09-27 17:38:10 2243

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Python代码

2016年11月27日08:13:13API服务地址:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/high-acc-ip使用方法:第一步,申请密钥(AK),作为访问服务的依据;第二步,拼写发送HTTP/HTTPS请求的URL,注意需使用第一步申请的AK;第三步,接收HTTP/HTTPS请求返回的数据(JSON/JSONP格式)服务地址:http://api.map.baidu.com/highacciplo

系统 2019-09-27 17:37:40 2243