2.自身连接自身连接是指数据表与其自身产生连接，因此在实现时，需要使用别名来配合使用。2.1自身连接实例样例数据：用自身连接得出历史成绩大于70的人的信息。语句：selecta.序号,a.姓名,a.语文,a.数学,a.地理,a.历史fromTable_4asa,Table_4asbwherea.序号=b.序号andb.历史>70执行结果：可以看出，它与下面语句效果一致：select*fromTable_4where历史>70注：实际上自身连接的操作对象是数
系统 2019-08-29 22:37:45 2221
yuminstallscreenwgethttp://people.canonical.com/~kirkland/byobu/rpm/byobu-2.74-2.noarch.rpmrpm-ivhbyobu-2.74-2.noarch.rpmscreeninstalloncentos
系统 2019-08-29 22:22:48 2221
当我们进行业务流程分析时，只空对空而不落到纸面上是不可以的。过去，在面向过程的时代，我们绘制DFD图、流程图，以及编写流程说明来描绘这一部分分析；而现在，在面向对象的时代，我们则是绘制行动图、状态图，以及编写用例说明来完成这部分工作。在这部分工作中，编写用例说明应当是最主要的工作，之后在一些关键部分辅之以行动图、状态图。现在我们来看看用例说明应当怎样编写。毫不疑问，做用例分析首先是要绘制出用例图（前面已经说过了）。图形的最大优势是能够形象生动地描述我们的分
系统 2019-08-29 21:59:15 2221
借助于jstl，我们可以方便的开发自定义标签，而不需要使用sun的jsptagapi本文以开发一个简单的if标签为例首先编写标签执行类，最重要的一点，继承javax.servlet.jsp.jstl.core.ConditionalTagSupport;代码简单的返回了true.大家可以加入自己的业务逻辑代码packagettt;importjavax.servlet.jsp.JspTagException;importjavax.servlet.jsp.
系统 2019-08-12 09:30:27 2221
顺便了解了Apache、PHP，收获还是很多的：http://os.51cto.com/art/201103/251698.htm这篇文章太关键了，手把手教我们安装，但是要配合这个：http://blog.chinaunix.net/uid-26922865-id-3305978.html来安装PHP安装Apache要用这个：http://blog.csdn.net/yaday/article/details/7535818安装PHP用这个：http://
系统 2019-08-12 09:26:40 2221
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 2220
###概述赋值是各个编程语言通用的概念，而在Python有多种赋值方法以供选择，比如元组、列表、序列赋值运算等，甚至还有扩展的序列解包赋值方法完成更加复杂的赋值运算。一些基本赋值运算下面示例介绍了元组赋值运算、列表赋值运算及任意对象的序列赋值的简单使用#元组赋值运算one,two,three=(1,2,3)print(one,two,three)#列表赋值运算one,two,three=[1,2,3]print(one,two,three)one=1two
系统 2019-09-27 17:57:06 2220
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 2220
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2220
认识模块对于模块，在前面的一些举例中，已经涉及到了，比如曾经有过：importrandom(获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解，首先要看看什么模块，这里选取官方文档中对它的定义：复制代码代码如下:AmoduleisafilecontainingPythondefinitionsandstatements.Thefilenameisthemodulenamewiththesuffix.pyappended.Withinamodule,themo
系统 2019-09-27 17:55:19 2220
