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Python

在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 2224

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淘宝秒杀python脚本 扫码登录版

本文实例为大家分享了python淘宝秒杀的具体代码,供大家参考,具体内容如下#淘宝秒杀脚本,扫码登录版importosfromseleniumimportwebdriverimportdatetimeimporttimefromosimportpathdriver=webdriver.Chrome()deflogin(url):#打开淘宝登录页,并进行扫码登录driver.get("https://www.taobao.com")time.sleep(3)

系统 2019-09-27 17:50:37 2224

Python

python openCV 基于TCP的socket网络传输视频(一)

createtime:2019年7月17日我在网上找了好多,现在基本实现了传输视频的功能,其思路是:首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据,其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据,所以还需要转码操作。在下个版本,我用的类的方式实现了视频传输,这个版本先用平常方法实现的,也是一个客户端,一个服务端。服务端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock

系统 2019-09-27 17:50:02 2224

Python

Python:Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest

一、用例编写规则1.unittest提供了testcases、testsuites、testfixtures、testrunner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:(1)测试文件必须先importunittest(2)测试类必须继承unittest.TestCase(3)测试方法必须以“test_”开头(4)测试类必须要有unittest.main()方法2.pytest是python的第三方测试框架,是

系统 2019-09-27 17:49:08 2224

Python

Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 2224

Python

Python中的random()方法的使用介绍

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法:random()注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber

系统 2019-09-27 17:47:35 2224

Python

手动实现把python项目发布为exe可执行程序过程分享

1.手动制作python的exe可执行程序Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具,用于自动把.py文件编译为.exe文件。最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能,希望加强对python的了解。结果还相当不错。把结果记录下来,与大家共享。1.1.原理文中所描述的方法,基于python的以下几个功能1)python程序运行时,会在sys.path指定的路径中查

系统 2019-09-27 17:47:34 2224

Python

Python 命令行之旅:深入 argparse(二)

Python命令行之旅:深入argparse(二)作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse(一)”的文章中,我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法,一窥探其全貌,助

系统 2019-09-27 17:47:15 2224

Python

在Python中操作文件之truncate()方法的使用教程

truncate()方法截断该文件的大小。如果可选的尺寸参数存在,该文件被截断(最多)的大小。大小默认为当前位置。当前文件位置不改变。注意,如果一个指定的大小超过了文件的当前大小,其结果是依赖于平台。注意:此方法不会在当文件工作在只读模式打开。语法以下是truncate()方法的语法:fileObject.truncate([size])参数size--如果可选参数存在,文件被截断(最多)的大小。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示truncate

系统 2019-09-27 17:46:23 2224

Python

python自动化测试之DDT数据驱动的实现代码

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri

系统 2019-09-27 17:46:08 2224