通过使用Gmail,进一步理解软件设计模式中的代理模式(Proxypattern).Gmail邮箱的使用需求：一直使用的邮箱A，所有的邮件进出的直接使用邮箱；大量的团队邮箱C1,C2,C3,...,Cn；以前被废弃的邮箱D1,D2,D3,...,Dm。为了使用的方便，我们希望所有的团队邮箱中的邮件能够自动转发到A，被废弃的邮箱能够自动转发邮件到A。一般情况下，我们可以简单的通过让C系、D系邮箱自动转发到A,不支持转发的可以通过Gmail自带的邮件提取功能去
系统 2019-08-29 22:17:11 1870
1、如果想输入一个空格，则可以使用空格键2、如果想使用多个空格，是3、如果要输入多个空格，使用比较麻烦，则可以使用中文输入法全角输入空格，则可以识别多个空格例子在页面输入空格 页面显示效果HTML空格的使用
系统 2019-08-29 22:10:17 1870
从入职京东到现在，做读服务已经一年多的时间了，经历了各种亿级到百亿级的读服务；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的，那么应用就可以水平扩展，当然实际生产环境可能是这样子的：应用无状态，配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源，此时就需要通过配置文件指定。数据
系统 2019-08-29 22:00:35 1870
暴雪公司有个经典的字符串的hash公式先提一个简单的问题，假如有一个庞大的字符串数组，然后给你一个单独的字符串，让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它，你会怎么做？有一个方法最简单，老老实实从头查到尾，一个一个比较，直到找到为止，我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来，但要是有程序员把这样的程序交给用户，我只能用无语来评价，或许它真的能工作，但...也只能如此了。最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，
系统 2019-08-12 09:30:13 1870
多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改1000000次，num的最终的结果应该为2000000。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：fromthreadingimportThreadimporttimenum=0deftest1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1print("--test1--num=%d"%num)deftest2():glo
系统 2019-09-27 17:57:16 1869
中文编码问题一直是Python程序设计中很头痛的问题，本文对此较为详细的进行了总结归纳。具体如下：当字符串是：'\u4e2d\u56fd'>>>s=['\u4e2d\u56fd','\u6e05\u534e\u5927\u5b66']>>>str=s[0].decode('unicode_escape')#.encode("EUC_KR")>>>printstr中国当字符串是:'东亚学团一中'>>>printunichr(19996)东ord()支持uni
系统 2019-09-27 17:56:07 1869
模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调用就需要将其导入。常见的方式有如下几种：1.import>>>importsys>>>sys.path['','C:\\Python34\\Lib\\idlelib','C:\\Windows\\system32\\python34.zip','C:\\Python34\\DLLs','C:\\Python34\\lib','C:\\Python34','C:\\Python34\\lib\\site-pack
系统 2019-09-27 17:55:57 1869
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1869
defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(
系统 2019-09-27 17:55:51 1869
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1869
