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各行各业

用word2013写博客园博客

1.新建》》输入"博客",搜索一下模板,然后创建,如下图所示:2.这时候会有下图所示界面(没有注册博客的原因,注册绑定后就不会出现了)。如出现此步,点击"立即注册"。3.然后弹出如下界面,选择"其他",点下一步。4.然后弹出如下界面,API选择MetaWeblog,博客文章URL中博客园的MetaWeblog访问地址,格式为:http://www.cnblogs.com/用户名/services/metaweblog.aspx,然后输入自己的用户名密码,点

系统 2019-08-12 09:26:59 2256

各行各业

selenium资料

来源http://release.seleniumhq.org/selenium-remote-control/0.9.2/doc/dotnet/Selenium.ISelenium.MouseMoveAt.html#locatorsElementLocatorsElementLocatorstellSeleniumwhichHTMLelementacommandrefersto.Theformatofalocatoris:locatorType=argu

系统 2019-08-12 09:26:51 2256

编程技术

"手机信号放大器" 让手机信号增强的办法

我的住处信号及其的差,电话基本打不进来,放大器的话便宜的也得一百多,于是自己尝试各种办法让自己的手机有信号,于是奇迹般的成功了:将手机放于铁缸内,并45度角斜放,刚好淹没手机为佳。于是信号奇迹般的3个格子。大家可以试一下不确保一定可行。哈哈"手机信号放大器"让手机信号增强的办法

系统 2019-08-12 01:33:39 2256

各行各业

第二人生的源码分析(三十五)分析消息模板文件

这种灵活的通讯消息结构到底是怎么样实现的呢?下面就来仔细地分析它实现的代码,如下:#001//Readfileandbuildmessagetemplates#002voidLLMessageSystem::loadTemplateFile(constchar*filename)#003{首先判断文件名称是否合法。#004if(!filename)#005{#006llerrs<<"Notemplatefilenamespecified"<

系统 2019-08-12 01:32:52 2256

各行各业

用MS SQL Reporting Services生成报表

灵活的报表功能是大多数业务应用程序的一个要求,这些报表功能在集成到Web应用程序中之后用途更加广泛。利用SQLServer®2000ReportingServices的最新版本,您可以轻松地具有来自各种数据源的报表生成功能。在本文中,我将介绍使用VisualStudio®和ReportingServices来编写报表,并演示如何将报表集成到Web应用程序中。ReportingServices是基于服务器的报表生成平台,该平台构建在.NETFramework

系统 2019-08-12 01:31:49 2256

Python

Python性能分析工具Profile

Python性能分析工具Profile代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python内置了丰富的性能分析工具,如profile,cProfile与hotshot等。其中Profiler是python自带的一组程序,能够描述程序运行时候的性能,并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python标准模块提供三种profilers:cProfile,profile以及hots

系统 2019-09-27 17:56:15 2255

Python

【Python】字符串和datetime相互转换

摘要时间序列(timeseries)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。在进行时间序列问题分析时,通常需要将字符串和datetime类型相互转换,本文分享他们之间相互转换的集中常用方法(主要用到的库有datetime、pandas以及dateutil)。(一)datetime->strdatetime类型转成str一般常用的有两种方法:st

系统 2019-09-27 17:56:03 2255

Python

[Python] Pandas中Dataframe的增删改查及其他常用操作

有一些通用的参数,比如axis=0为行,1为列index=指定行,columns=指定列ascending=False倒序,True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i

系统 2019-09-27 17:55:06 2255

Python

Python简单处理坐标排序问题示例

本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考,具体如下:前面一篇学了列表的冒泡排序算法,这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题我实现的功能是从上到下,从左到右的排序坐标点#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if

系统 2019-09-27 17:55:05 2255

Python

Python的包package的导入与被导入(包的类和方法的导入

包package的导入与被导入:参考一下:https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目录:||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||测试A.py问题1:在平行目录下的测试A.py想要导入A包时,需要在测试A.py中写:fromAimport*然后可以直接调用A包中的方法或者类(不需要写包名)或者importAA.a

系统 2019-09-27 17:54:36 2255