python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1879
python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件，准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系统 2019-09-27 17:49:58 1879
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 1879
注意：python3.x已经不支持raw_input了，已经更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input()，不能读到\n，读入一行，可以用连续的input来实现读入多行。input()函数和raw_input()函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式，并返回运算结果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in
系统 2019-09-27 17:49:31 1879
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1879
下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1879
因为Python是自带文档，可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说，关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释，但是都没有找到，所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程，想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍，英文又不是太好的话，我推荐你，你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书，里面392页
系统 2019-09-27 17:47:58 1879
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者数据分析把后面的双色球概率算出来；知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据，我也真是够懒的；也算是闲来无事，练手的爬虫吧；好了，多余的就不说了，直接上代码吧，代码注释已经很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 1879
问题定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数，(1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系统 2019-09-27 17:47:43 1879
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系统 2019-09-27 17:47:15 1879
