问题：从上到下打印二叉树的每一行分析：先搜出二叉树的高度，然后遍历高度，每次搜索一个高度classSolution{public:intdfs(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;if(root->left==NULL&&root->right==NULL)return1;returnmax(dfs(root->left),dfs(root->right))+1;}voidDdfs(TreeNode*root,intt
系统 2019-08-12 01:52:25 1964
运行DCOMCNFG具体配置方法如下:1:在服务器上安装office的Excel软件.2:在"开始"->"运行"中输入dcomcnfg.exe启动"组件服务"3:依次双击"组件服务"->"计算机"->"我的电脑"->"DCOM配置"4:在"DCOM配置"中找到"MicrosoftExcel应用程序",在它上面点击右键,然后点击"属性",弹出"MicrosoftExcel应用程序属性"对话框5:点击"标识"标签,选择"交互式用户"6:点击"安全"标签,在"启
系统 2019-08-12 01:52:17 1964
今天写了一个游标，但是不知道怎么在这游标里定义一个变量来记录执行时影响条数，并插入两条数据时就跳出循环结束游标。没有想出辙，实属头疼。附代码如下：--游标declare@userIDuniqueidentifier--useriddeclarey_currcursorforselecttop2userIDfromHope_Users_db.dbo.u_UsersorderbyaddTimedescopeny_curr--打开游标fetchnextfromy
系统 2019-08-12 01:52:17 1964
declarecur1cursorforselect...fromtable_name1where...groupby/orderby...opencur1FETCHNEXTFROMcur1INTO...while(@@FETCH_STATUS=0)begin....declarecur2cursorforselect...fromtable_name2where...groupby/orderby...set@sql='select...fromtabl
系统 2019-08-12 01:51:32 1964
魏武挥的《内容型网站的核心竞争力》提出了一个“很多Geek们无条件要反对的论点”：“在内容型网站中，编辑的力量几乎可以视为决定网站胜负的关键。我不是不相信群智的力量，但完全依靠用户，让“每个人都成为编辑”（博客中国曾经推出的网摘式服务的广告语），结果恰恰是这项服务的无疾而终。优秀的编辑们懂得，如何策划一个话题，如何吸引更多的眼球（当然不是乱改一篇文章的标题），简而言之，他们知道受众的口味。而这一点，我无论如何不相信，在今天，技术会懂得。”这个观点我举双手赞
系统 2019-08-12 01:32:50 1964
前言：学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后，再结合很多优秀博客总结，搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列当作人口Population，第二列当作收益Profite实现技术：梯度下降实现目标：（1）作原始数据散点图（2）作线性回归模型折线图（3）根据模型预测一些数据（4）作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图；会
系统 2019-09-27 17:56:52 1963
廖雪峰Python教程笔记（四）6高级特性切片slice迭代列表生成式生成器迭代器6高级特性在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。基于这一思想，我们来介绍Python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。切片slice经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：L[0
系统 2019-09-27 17:55:36 1963
使用os.environ来读取和修改环境变量：复制代码代码如下:importosprint(os.environ["TEMP"])mydir="c:\\mydir"os.environ["MYDIR"]=mydirprint(os.environ["MYDIR"])pathV=os.environ["PATH"]print(pathV)os.environ["PATH"]=mydir+";"+os.environ["PATH"]print(os.envir
系统 2019-09-27 17:54:00 1963
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下：使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符（上）浅析python属性描述符（下）python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性（property）管理了实例属性，最大的好处是：在使用property装饰器后，
系统 2019-09-27 17:53:35 1963
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 1963
