1.El失效可能于web.xml的版本有关,2.4的可以直接显示,我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 1800
一个简易的TCP端口扫描器,使用python3实现。需求:扫描目标网站开放哪些端口号,将所有开放的端口号输出。分析:使用socket连接,如果连接成功,认为端口开放,如果连接失败,认为端口关闭(有可能端口开放但连接失败,这里简单认为端口不开放)使用到的库:socket,threading过程:先定义一个函数,对给定的(ip,port)进行扫描,看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so
系统 2019-09-27 17:55:41 1799
0前言大概是三个月前,有个人找我说要我帮忙写几行代码,功能是把一个文件夹里面的所有文件拆分成200个文件一个文件夹,很简单的。我理解了之后,觉得还是挺简单的,花了半个小时写出来了,代码也不多,代码和思路都可以分享一下。1环境说明Win10系统下Python3,编译器是Pycharm。需要安装shutil这个第三方库,直接pipinstallshutil就可以了。2代码先导入需要用到的库,os是用来切换路径和创建文件夹的。shutil是用来复制黏贴文件的im
系统 2019-09-27 17:55:16 1799
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形,linewidth是图形线宽,可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1799
本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:key_data.py文件存放组成数据,可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系统 2019-09-27 17:54:41 1799
前提:python3.4windows作用:通过搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/来搜索相关微信文章,并将标题及相关链接导入Excel表格中说明:需xlsxwriter模块,另程序编写时间为2017/7/11,以免之后程序无法使用可能是网站做过相关改变,程序较为简单,除去注释40多行。正题:思路:打开初始Url-->正则获取标题及链接-->改变page循环第二步-->将得到的标题及链接导入Excel爬虫的第一步都是先手工操作
系统 2019-09-27 17:54:31 1799
关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 1799
背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,
系统 2019-09-27 17:52:35 1799
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系统 2019-09-27 17:52:04 1799
本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、从一个使用场景开始开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系统 2019-09-27 17:51:47 1799