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Python

详解Python自建logging模块

简单使用最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#输出out>>DEBG:root:logsomething第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的。第二步

系统 2019-09-27 17:52:26 1844

Python

python分析apache访问日志脚本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------

系统 2019-09-27 17:52:04 1844

Python

Python中实现对Timestamp和Datetime及UTC时间之间的转换

Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化,又或者你需要将UTC时间转化为本地时间,本文总结了这几个时间之间转化的函数,供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc

系统 2019-09-27 17:50:37 1844

Python

python 树状嵌套结构的实现思路

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:49:50 1844

Python

Python初学者自学----条件判断

自我学习记录:如有问题,请帮助指正,勿喷。条件判断:用if语句来实现,而且if语句还捆绑了一个else来做判断,字面意思就是例外情况。#比如,输入身高,根据不同的内容,用if语句来实现。#很抱歉我在终端python环境下,没有找到怎么输入判断语句。#所以用的pycharm软件里面查看到的结果。#代码:height=float(input('请告诉我你的身高(单位M)\n'))ifheight>0:#if语句后面一定要跟冒号':'不然会报错的print('你

系统 2019-09-27 17:48:27 1844

Python

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 1844

Python

如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择

系统 2019-09-27 17:47:48 1844

Python

Python进行快速排序

博主之前写过各种排序方法的详细分析,于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系统 2019-09-27 17:47:30 1844

Python

python使用 zip 同时迭代多个序列示例

本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系统 2019-09-27 17:47:13 1844

Python

python中的sort方法使用详解

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:一、基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()printx#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()printy#[1,2,4,6,7,9]printx

系统 2019-09-27 17:47:11 1844