1、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量，比如用空格切割，会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split，支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系统 2019-09-27 17:50:51 1710
1.reload（）函数Python2：reload()函数封装在sys模块中，使用时：importsysreload()Python3：reload（）不再封装在sys模块中，而是importlib,使用方式如下：importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意：使用reload()函数时需要import你的文件参考文章：https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d
系统 2019-09-27 17:50:49 1710
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1710
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1710
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 1710
Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化，又或者你需要将UTC时间转化为本地时间，本文总结了这几个时间之间转化的函数，供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系统 2019-09-27 17:50:37 1710
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 1710
野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场1、首先访问http://www.python.org/downloa...。2、安装下载包，一路next。3、为计算机添加安装目录搭到环境变量，如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可。4、测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入python命令，如下图即成功了5、HelloWorld！按照很多资料上写的，输入print‘HelloWorld!’居然是不成功，说语法
系统 2019-09-27 17:50:15 1710
模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul
系统 2019-09-27 17:50:10 1710
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色
系统 2019-09-27 17:50:07 1710
