本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系统 2019-09-27 17:50:24 3075
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 3074
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 3074
一、Hough直线变换（HoughLineTransform）目标•理解霍夫变换的概念•学习如何在一张图片中检测直线•学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式或者表示。ρ是从原点到直线的垂直距离，
系统 2019-09-27 17:56:15 3073
在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 3072
好像是百度资深大数据工程师在录制Python视频课程讲课，包括Python基础入门、数据分析、网络爬虫、大数据处理、机器学习、推荐系统等系列，他还在不停地录制，课程感觉很不错，视频网盘分享给大家学习Python，视频教程，百度网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1BZ3BhXaxbwHYF-fq7gukDw提取码:f5hx复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
系统 2019-09-27 17:52:55 3072
在定义类(class)的时候发现属性这个地方有很多坑，类属性、实例属性、局部变量傻傻分不清。在在本文中介绍以下内容（全部跟定义类有关）类属性实例属性一.类属性：定义类的模块添加的属性1.调用：在内部用类名.类属性名调用，外部既可以用类名.类属性名又可以用实例化对象.类属性名来调用demo1classCar():type="new"my_car=Car()print(my_car.type)###实例对象.类属性名调用print(Car.type)###类名
系统 2019-09-27 17:57:40 3071
1、现象系统提示找不到指定的文件：Errorrunning'hello':Cannotrunprogram"B:\pystudy\venv\Scripts\python.exe"(indirectory"\python-study"):CreateProcesserror=2,系统找不到指定的文件。2、原因原来的工程目录（B盘）下，保存了python的编译环境，包括python.exe文件。工程目录移动到F盘以后，工程设置中找不到python.exe程序，
系统 2019-09-27 17:51:29 3069
目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法（细节请看文档）。返回的结果是一个灰度图
系统 2019-09-27 17:46:50 3069
在csdn上看到一篇博客“根据乐谱合成钢琴音乐（https://blog.csdn.net/u011478373/article/details/60470332）”，写得不错，非常感兴趣，就把博客中的Python代码拷贝下来运行了一下，结果不行，原因是缺乏了一下关键参数定义，如：1）wave_data2）ampli3）windowsize分析了一下，将这几个参数补充齐了，删除了部分冗余代码，现在程序可以运行了，可以用Python产生出钢琴音色了，十分好听
系统 2019-09-27 17:52:42 3066
如果您想使用Python播放或录制声音，那么您来对地方了！在本教程中，您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法，然后您将了解一些提供更多功能的库，以换取一些额外的代码行。在本教程结束时，您将了解如何：播放MP3和WAV文件，以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面，您将看到如何使用一系列Py
系统 2019-09-27 17:47:57 3065
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 3064
1、编写一个函数cacluate,可以接收任意多个数,返回的是一个元组.元组的第一个值为所有参数的平均值,第二个值是大于平均值的所有数.结果：2、编写一个函数,接收字符串参数,返回一个元组,‘ehlloWROLD’元组的第一个值为大写字母的个数,第二个值为小写字母个数。结果：3、编写函数,随机生成一个列表(包含30个整形数)，用户输入一个整形数k,返回生成的随机列表去重后的结果和列表下标k之前对应(不包含k)的元素逆序，下标k及之后的元素逆序的新列表函数需
系统 2019-09-27 17:57:22 3063
这几天遇到的坑，安装了pyenv和ipython以及jupyternotebook，然后也启动了[python@192.168.1.77RINGOO-1]:~/project0>jupyternotebook--ip=0.0.0.0[I07:26:32.241NotebookApp]Servingnotebooksfromlocaldirectory:/home/python/project[I07:26:32.241NotebookApp]TheJupy
系统 2019-09-27 17:50:46 3061
代码如下：#生成内推码importrandomimportstring#code_str由字母和数字组成code_str=string.ascii_letters+string.digitsprint(code_str)#内推码的长度是4defgen_code(len=4):return''.join(random.sample(code_str,len))print([gen_code()foriinrange(10)])
系统 2019-09-27 17:46:08 3057
