一：Python+Pyqt5制作ADB调试工具python版本：3.7.3IDE：PyCharm其他工具：PyQt5，pywin32，pyInstaller(主要把py文件打包成exe文件)MainTemplete.py文件如下importosimportsysfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5importQtWidgetsfromtestimportUi_MainWindowclassMainTemplete(QtWi
系统 2019-09-27 17:52:51 2974
【语音识别】语音端点检测及Python实现一、语音信号的分帧处理二、端点检测方法2.1、短时能量2.2、短时过零率三、Python实现从接收的语音信号中准确检测出人声开始和结束的端点是进行语音识别的前提。本博文介绍基于短时过零率和短时能量的基本语音端点检测方法及Python实现。如图所示为语音信号，红色方框内为人声：一、语音信号的分帧处理语音信号是时序信号，其具有长时随机性和短时平稳性。长时随机性指语音信号随时间变化是一个随机过程，短时平稳性指在短时间内其
系统 2019-09-27 17:55:51 2973
我写的第二本书《PythonQtGUI与数据可视化编程》终于上架销售了。去年为第一本书《Qt5.9C++开发指南》写的介绍文章称其为倾心倾力之作。本书与第一本书是有些关联的，一些内容框架和示例来自于第一本书，但是本书不是简单地将C++的示例改写为Python的示例，在写这本书时发现第一本书中的一些不足，做了很多的改进。我们在写论文或指导学生写论文时都知道一个基本的道理：好的论文总是一遍一遍改出来的。这是我写的第二本书，有了更多的写书经验，在内容和结构上更加
系统 2019-09-27 17:54:38 2973
selenium2+python自动化测试环境的搭建1.准备工作1.1.搭建平台：Windows1.2.准备工具如下：下载python：http://python.org/getit/下载setuptools【python的基础包工具】：http://pypi.python.org/pypi/setuptools下载pip【python的安装包管理工具】：https://pypi.python.org/pypi/pip下载selenium：https://
系统 2019-08-12 09:27:06 2973
pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：（1）不设置header参数（默认）时：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1时：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系统 2019-09-27 17:55:37 2971
官方doc:Signature:mlp.predict(X)Docstring:Predictusingthemulti-layerperceptronclassifierParameters----------X:{array-like,sparsematrix},shape(n_samples,n_features)Theinputdata.Returns-------y:array-like,shape(n_samples,)or(n_samples
系统 2019-09-27 17:55:26 2970
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2970
append()方法追加传递obj到现有的列表。语法以下是append()方法的语法：list.append(obj)参数obj--这是在列表中要追加的对象。返回值此方法不返回任何值，但更新现有的列表。例子下面的例子显示了append()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc'];aList.append(2014);print"UpdatedList:",aList;当我们运行上面的程序，它
系统 2019-09-27 17:47:03 2966
log()方法返回x的自然对数，对于x>0。语法以下是log()方法的语法：importmathmath.log(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的自然对数，对于x>0。例子下面的例子显示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系统 2019-09-27 17:47:40 2965
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2964
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2964
写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2964
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2963
用python实现英文字母和相应序数转换第一步：字母转数字英文字母转对应数字相对简单，可以在命令行输入一行需要转换的英文字母，然后对每一个字母在整个字母表中匹配，并返回相应的位数，然后累加这些位数即可。过程中，为了使结果更有可读性，输出相邻数字间怎加了空格，每个对应原来单词间增加逗号。c="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"temp=''list=[]s=input()num=len(s)list.append(s)foriinrang
系统 2019-09-27 17:54:13 2962
1.Turtle库完成爱心情书传递__author__='Pythonstriker'fromturtleimport*fromtkinterimport*importsubprocessimportosimportrandomasrandefCirclemove(size):foriinrange(200):right(1)forward(1*size)defHeart(x,y,size):setturtle(x,y)speed(0.6)color('r
系统 2019-09-27 17:50:43 2962
