pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：（1）不设置header参数（默认）时：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1时：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系统 2019-09-27 17:55:37 2665
1.绘制多个图像单独显示（subplot）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自变量数组x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)#创建图形plt.figure(1)#第一行第一列图形ax1=plt.subplot(2,2,1)#第一行第二列图形ax2=plt.subplot(2,2,2)#第二行ax
系统 2019-09-27 17:50:02 2664
最近用wxpython写了一个小的脚本，因为想要发布给没有装python和wxpython的人使用，遂决定使用pyinstaller2.1进行打包。其中遇到几个问题：1,给打包的文件添加图标查看pyinstaller的操作手册很容易发现：-i,-i,--icon=,--icon=Addanicontotheoutputexecutable.Specifyanicon
系统 2019-08-12 09:27:33 2664
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2663
特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。。当然查看的方法有很多种，这里列出几种，供没有经验的人参考下。复制代码代码如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系统 2019-09-27 17:48:37 2662
文章目录回溯法67机器人的运动范围66矩阵中的路径栈和队列65滑动窗口的最大值21包含min函数的栈22栈的压入和弹出序列二叉树58二叉树的下一个结点59对称二叉树60二叉树打印多行61之字形打印二叉树62序列化二叉树63二叉搜索树的第K个结点50二叉树的最低公共祖先39二叉树的深度判断是不是平衡二叉树19二叉树的镜像23从上往下打印二叉树24二叉搜索树的后续遍历25二叉树中和为某一值的路径27二叉搜索树与双向链表18树的子结构6重建二叉树链表56链表中环
系统 2019-09-27 17:49:25 2661
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2661
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱授权来自公众号：裸睡的猪（ID：IT-Pig）一、需求背景在实际开发过程中，在我们动手开发之前，都是由产品经理为我们（测试、前端、后端、项目经理等）先讲解一下需求，我们了解了需求之后，才开始一起来讨论技术方案。我们自己实现一些小功能时同样需要讨论需求，也就是告诉别人我们为什么要做这个东西？或者我们想利用这款产品解决什么问题。我们常常看到一些有关充气娃娃的表情包和图片或新闻，但是这种东西很少会像一些小
系统 2019-09-27 17:48:46 2660
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、打开文件3、新建文件4、设定当前(1)已知文件名设为当前(2)未知文件名设为当前5、关闭并保存变更(1)关闭已存在文件(2)关闭新建文件(3)关闭当前文件6、另存为(1)当前文件另存为(2)指定文件另存为7、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAuto
系统 2019-09-27 17:55:57 2658
1.Turtle库完成爱心情书传递__author__='Pythonstriker'fromturtleimport*fromtkinterimport*importsubprocessimportosimportrandomasrandefCirclemove(size):foriinrange(200):right(1)forward(1*size)defHeart(x,y,size):setturtle(x,y)speed(0.6)color('r
系统 2019-09-27 17:50:43 2658
用python实现英文字母和相应序数转换第一步：字母转数字英文字母转对应数字相对简单，可以在命令行输入一行需要转换的英文字母，然后对每一个字母在整个字母表中匹配，并返回相应的位数，然后累加这些位数即可。过程中，为了使结果更有可读性，输出相邻数字间怎加了空格，每个对应原来单词间增加逗号。c="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"temp=''list=[]s=input()num=len(s)list.append(s)foriinrang
系统 2019-09-27 17:54:13 2657
任务要求：1.随机生成1～100的数字2.有5次机会3.如果输入结果小于系统随机数，则打印toosmall4.如果输入结果大于系统随机数，则打印toobig5.如果猜测正确【输入结果等于系统随机数】，则打印：恭喜，并退出循环考查内容：while循环和if判断的综合应用实现代码：#猜数字游戏i=1importrandomSuiJiShu=int(random.randint(1,100))whilei<=5:i+=1GuessNum=int(input('请
系统 2019-09-27 17:56:02 2656
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2656
python创建弹出式菜单的实现代码实现效果图：Python代码importwin32uiimportwin32apifromwin32conimport*frompywin.mfcimportwindowclassMyWnd(window.Wnd):def__init__(self):window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd())self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDG
系统 2019-09-27 17:54:25 2656
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2656
