1.实现功能编写python脚本一直运行，判断当下是否是新的一天，如果是就执行一次任务代码2.具体实现代码#-*-coding:utf-8-*-__author__='Administrator'importos,threading,timecurTime=time.strftime("%Y-%M-%D",time.localtime())#记录当前时间execF=Falsencount=0defexecTask():#具体任务执行内容print("exe
系统 2019-09-27 17:56:39 2481
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2481
window下python环境安装什么是python？python是一种跨平台，可移植的编程语言Python官网：http://www.python.org/Python文档地址：http://www.python.org/doc/Python模块仓库https://pypi.python.org/pypiwin10安装python3.7环境打开官方网站---->dowloads--->window---->选择stablerelease(稳定版本下面的包
系统 2019-09-27 17:55:02 2480
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2480
本文介绍了pythonBlockingScheduler定时任务及其他方式的实现，具体如下：#BlockingScheduler定时任务fromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromdatetimeimportdatetime首先看看周一到周五定时执行任务#输出时间defjob():print(datetime.now().strtime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))
系统 2019-09-27 17:50:31 2478
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法，对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下：（1）安装Python的msgpack类库，MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python（2）创建createdb_sql.txt:createdatab
系统 2019-09-27 17:46:15 2477
一：Python+Pyqt5制作ADB调试工具python版本：3.7.3IDE：PyCharm其他工具：PyQt5，pywin32，pyInstaller(主要把py文件打包成exe文件)MainTemplete.py文件如下importosimportsysfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5importQtWidgetsfromtestimportUi_MainWindowclassMainTemplete(QtWi
系统 2019-09-27 17:52:51 2476
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2475
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2475
python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系统 2019-09-27 17:52:44 2475
导入相关包importtimeimportpydashimportbase64importrequestsfromlxmlimportetreefromaipimportAipFacefrompathlibimportPath百度云人脸检测申请信息#唯一必须填的信息就这三行APP_ID="xxxxxxxx"API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"#过滤颜值阈值，存储空间大的请随意BEAU
系统 2019-09-27 17:45:51 2475
用python实现英文字母和相应序数转换第一步：字母转数字英文字母转对应数字相对简单，可以在命令行输入一行需要转换的英文字母，然后对每一个字母在整个字母表中匹配，并返回相应的位数，然后累加这些位数即可。过程中，为了使结果更有可读性，输出相邻数字间怎加了空格，每个对应原来单词间增加逗号。c="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"temp=''list=[]s=input()num=len(s)list.append(s)foriinrang
系统 2019-09-27 17:54:13 2474
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2474
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:47 2474
pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：（1）不设置header参数（默认）时：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1时：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系统 2019-09-27 17:55:37 2473
