用Xpath定位元素的方法总是记不住，经常要翻出各种文档链接参考，干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素，也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响，可以先通过id或name属性找到就近的元素，如父元素，用以加强测试脚本的稳定性。例如，
系统 2019-08-12 09:27:18 2910
Python的两种上传图片方式上传至七牛云服务器上传至自己服务器上传至七牛云服务器代码注释写的已经很清楚了，直接可以用access_key='替换成你的'#个人中心->密匙管理->SKsecret_key='替换成你的'#七牛空间名bucket_name='替换成你的'#临时域名url='替换成你的'q=qiniu.Auth(access_key,secret_key)defqiniu_upload(key,localfile):token=q.uploa
系统 2019-09-27 17:47:29 2909
题目描述：给定一个非负整数num。对于0≤i≤num范围中的每个数字i，计算其二进制数中的1的数目并将它们作为数组返回。示例1:输入:2输出:[0,1,1]示例2:输入:5输出:[0,1,1,2,1,2]进阶:给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？要求算法的空间复杂度为O(n)。你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如C++中的__builtin
系统 2019-09-27 17:55:10 2908
天下难事，必作于易；天下大事，必作于细——老子Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。码字不易，喜欢请点赞！！！1.首先数组转置（T）创建二维数组data如下：进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^TX.这时就需要利用数组转置，如下：2.轴对换之transpose对于高维数组，可以使用轴对换来对多个维度进行变换。这里创建了一个三维数组，各维度大小分别
系统 2019-09-27 17:56:31 2906
前言日常开发过程中，我们常常需要用到文件以及文件夹操作，这些操作在linux命令行下本身就有，但是一旦我们需要将文件进行自动化操作，如写入、遍历读取、或者上传文件等等操作，我们就需要在Python下进行文件自动化操作的编程。本文主要介绍这些文件、文件夹操作，并作了一定归纳。一、Python文件I/O操作1、打开文件:fileobject=open(file_name[,access_mode][,buffering])注:access_mode决定了打开文
系统 2019-09-27 17:57:09 2905
#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：#[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2
系统 2019-09-27 17:49:14 2904
使用Python来进行文件的分割与合并是非常简单的。python代码如下：splitFile--将文件分割成大小为chunksize的块；mergeFile--将众多文件块合并成原来的文件；#coding=utf-8importos,sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('UTF-8')classFileOperationBase:def__init__(self,srcpath,despath,chunksize=10
系统 2019-09-27 17:57:19 2903
学习Python，您是否还为缺乏免费渠道发愁？学习Python，您是否需要有人随时帮助您答疑解惑？又或者，做为“工程狮”的您，单纯希望在茫茫代码之外，获得一个轻松的灌水小天地？加入CSDNPython社区，解决您以上所有困惑，CSDN专属社群集结招募啦~！7月已末，CSDN为Python社群成员带来3门专属福利课，这些课程无一不通过策划精挑细选，同时邀请经验丰富的讲师一起打磨，门门干货，堂堂爆满，下边快来了解下我们7月的社群课表：课程一《Python小白重
系统 2019-09-27 17:56:46 2902
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2901
python创建弹出式菜单的实现代码实现效果图：Python代码importwin32uiimportwin32apifromwin32conimport*frompywin.mfcimportwindowclassMyWnd(window.Wnd):def__init__(self):window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd())self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDG
系统 2019-09-27 17:54:25 2901
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:18 2901
https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/由于具备包括各种各样的库、社区等在内的多种特性，Python是目前最广泛使用的语言之一。各种各样的库为神经网络和深度学习的研究和开发提供了基础的能力。这里我们列出七个最流行的Python神经网络库。TensorFlow：TensorFlow是一个开放源码的软件库，具有灵活的体系结构使代码能部署到一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。TensorFlow为C++、G
系统 2019-09-27 17:45:35 2901
本书特色掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。以Python3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序理解计算复杂度将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程掌握有用的算法以及问题简化技术使用随机
系统 2019-09-27 17:49:12 2900
学习Python不久碰到过这个问题,记得当时没查出是什么问题.刚刚无意中发现了这个问题的原因及解决方案,记录一下.参考:https://juejin.im/post/5bc2bd3a5188255c94465d31第一种情况参考文章中介绍说产生这个问题的原因是因为创建了自定义的Logger对象后,又使用了logging中的日志输出方法，这些方法使用的是默认配置的Logger对象，导致之后输出的日志信息会重复。示例代码:importlogging#日志管理l
系统 2019-09-27 17:50:07 2899
Python3快速入门（四）——Python包管理一、Python包简介1、包Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。导入包或包的模块、变量、函数时，init.py文件会被自动执行。2、模块Pyt
系统 2019-09-27 17:50:21 2898
