邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 2122
本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下：今天在学习尝试学习python多线程的时候，突然发现自己一直对super的用法不是很清楚，所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候：复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系统 2019-09-27 17:53:01 2122
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回
系统 2019-09-27 17:51:37 2122
前言在Windows上编写python程序时，有时候需要对输出的文字颜色进行设置，特别是日志显示，不同级别的日志设置不同的颜色进行展示可以直观查看。本文主要描述通过ctypes.windll.kernel32调用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()两个API实现来实现Windows控制台的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分别介绍GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()这
系统 2019-09-27 17:49:30 2122
Spark编程环境Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前，首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面，并选择最新版本的Spark直接下载，当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系统 2019-09-27 17:52:49 2121
前言在浏览博客时，偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包，但是在实现的过程中发现一些参数已经更新，现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到，如果要转化成带音节的拼音，需要传递参数，‘show_tone_marks=True'，但我在实际使用时发现，已经没有这个参数了，变成了tone_marks，其它的参数和使用方法，一看就明白了，写的很清楚。看下源码：classPinyin(object):"""translatechineseha
系统 2019-09-27 17:46:05 2121
今天在写爬虫程序的时候由于要翻页，做除法分页的时候出现了复制代码代码如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的错误网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然
系统 2019-09-27 17:45:38 2121
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？简单来说这段过程发生了以下四个步骤：查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送请求。服务器响应请求，发回网页内容。浏览器解析网页内容。网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览
系统 2019-09-27 17:37:39 2121
华为2019在线笔试题，现整理如下，以供之后参考GitHub题目介绍##################################################################################################################################'''题目描述：--对输入字符串检查是否存在非法字符，输出合法字符串（去重）和非法字符串（不去重）--对合法字符串循环左移10次，在
系统 2019-09-27 17:56:56 2120
前言尝试用python语言写脚本是好的开始，证明我们有了自动化的思想，这对优秀的程序开发人员是很重要的，电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包，python语言让人爱不释手的一点，就是它自带了许多简捷迅速的包，堪称攻坚手术刀，用到的包：os（操作系统相关库），shutil（高级的文件,文件夹,压缩包处理模块）。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp
系统 2019-09-27 17:54:28 2120
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 2120
通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器，然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框，当数据字节数比较小时，完全不会发现任何异常，但是当发送长文本时，会出现卡顿或者阻塞的现象，导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te
系统 2019-09-27 17:49:52 2120
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 2120
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 2120
本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系统 2019-09-27 17:38:23 2120
