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Linux下搭建Spark 的 Python 编程环境的方法

Spark编程环境Spark可以独立安装使用,也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前,首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面,并选择最新版本的Spark直接下载,当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中,看自己的喜好,我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2

系统 2019-09-27 17:52:49 2077

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ubuntu 16.04下python版本切换的方法

本文主要是记录ubuntu16.04下python环境配置,具体内容如下对于ubuntu16.04,由于本身是自带python,这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置,非常不错。但是他本身是自带两个版本的python,2.X和3.X,两个版本,两个版本默认的是使用2.X,毕竟3.X是一个趋势,今后我这边应该也会主要使用3.X版本,所以这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法。一、确认本机下的python默认版本

系统 2019-09-27 17:51:01 2077

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python实现车牌识别的示例代码

某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包

系统 2019-09-27 17:50:43 2077

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Python提取频域特征知识点浅析

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件,并导入库文件:fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件,并导

系统 2019-09-27 17:49:41 2077

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python 一个figure上显示多个图像的实例

方法一:主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为:importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)

系统 2019-09-27 17:46:00 2077

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python optparse模块使用实例

使用命令行时,如果要添加选项的话,python2.3里新增加了一个模块叫optparse,也是专门来处理命令行选项的。复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa

系统 2019-09-27 17:38:37 2077

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Python实现生成密码字典的方法示例

本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:key_data.py文件存放组成数据,可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):

系统 2019-09-27 17:54:41 2076

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Python单元测试工具doctest和unittest使用解析

Python标准库包含两个测试工具。doctest:一个简单的模块,为检查文档而设计,但也适合用来编写单元测试。unittest:一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py,内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果(下面是单元测试的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系统 2019-09-27 17:54:39 2076

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 2076

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用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 2076

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利用python实现汉字转拼音的2种方法

前言在浏览博客时,偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包,但是在实现的过程中发现一些参数已经更新,现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到,如果要转化成带音节的拼音,需要传递参数,‘show_tone_marks=True',但我在实际使用时发现,已经没有这个参数了,变成了tone_marks,其它的参数和使用方法,一看就明白了,写的很清楚。看下源码:classPinyin(object):"""translatechineseha

系统 2019-09-27 17:46:05 2076

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shiboken绑定C++供python使用

C++类函数封装给python调用,大致分为三个部分,第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码,就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件,生成pythonC++代码。然后第三部分,就是根据第一和第二部分生成的库和代码,进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下,源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码:------------------icecrea

系统 2019-09-27 17:55:19 2075

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python多线程用法实例详解

本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系统 2019-09-27 17:53:01 2075

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python2 与python3的print区别小结

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异主要体现在以下几个方面:1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构;2.Python2打印时可以不加括号:print'helloworld',Python3则需要加括号print("helloworld")3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的

系统 2019-09-27 17:52:34 2075

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用Python徒手撸一个股票回测框架

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回

系统 2019-09-27 17:51:37 2075