1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效
系统 2019-09-27 17:37:43 1564
1.python中的变量：python中的变量声明不需要像C++、Java那样指定变量数据类型（int、float等），因为python会自动地根据赋给变量的值确定其类型。如radius=20，area=radius*radius*3.14159，python会自动的将radius看成“整型”，area看成“浮点型”。所以编程时不用再像之前那样小心翼翼的查看数据类型有没有出错，挺人性化的。2.input和print：先贴个小的程序#Prompttheuse
系统 2019-09-27 17:37:41 1564
在语句Book.objects.all()中，objects是一个特殊的属性，需要通过它查询数据库。在第5章，我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之，模块manager是一个对象，Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager，你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因：增加额外的manager方法，和/或修ma
系统 2019-09-27 17:37:39 1564
作为一个mod_python模块的替代，你可以考虑使用mod_wsgi模块，此模块开发的时间比mod_python的开发时间离现在更近一些，在Django社区已有一些使用。一个完整的概述超出了本书的范围，你可以从官方的Django文档查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django应用尽管将使用Apache和mod_python搭建Django环境是最具鲁棒性的，但在很多虚拟主机平台上，往往只能使用FastCGI此外，在很多情况下，FastCGI能够提
系统 2019-09-27 17:37:35 1564
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中国"printkeyword.encode("utf8")就会报错了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系统 2019-08-29 22:48:28 1564
00.比99%的用户所担心的魔力要更深。如果你犹豫是否需要他们，那你不需要它们(真正需要元类的人，能够确定地直到需要它们，并且不需要说明为什么需要)。“因为某物很酷”而编写它，似乎不是一种合理的判断，除非你在做试验或者学习。01.元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象。02.03.元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。04.元类修改：内省属性：__class__和__dict__这样的特殊属性允许我们查看Python对象
系统 2019-09-27 17:57:31 1563
Python基础之数据类型、流程控制逆水行舟，不进则退序言Python简介输入和输出数据类型流程控制逆水行舟，不进则退没有改变的勇气，又怎会知道改变后的结果呢。当我下定决心改变时，就不曾有过后悔。30岁自学转行做开发又怎样，只要坚持，就一定会有收获。相信很多人都有同感，自学没有任何公司项目经验，很难有公司给你机会。但一旦有了这个机会，如何把握就靠你自己的能力了。作为一个有了一年多Web前端开发经验的我，这点深有体会，深知只有不断进步，才能有更好的发展和平台
系统 2019-09-27 17:57:30 1563
Python2.x与Python3.x除法运算的区别strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系统 2019-09-27 17:57:27 1563
Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串返回值：返
系统 2019-09-27 17:57:06 1563
题目描述：给定链表中的一个节点，删除它。分析：用后边的节点信息覆盖掉前边的。#即用后一个节点，把前边节点的信息覆盖#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution(object):defdeleteNode(self,node):node.val=node.next.val#4
系统 2019-09-27 17:57:02 1563
Python之读取用户指令和格式化打印一、读取用户指令当你的程序要接收用户输入的指令时，可以用input函数：name=input("请输入你的名字：")print("Hi"+name)程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码注：input（）函数接收得到的值只是字符串，即使你输入的是数字或者其他数据类型的值，它也会把数字按照字符串处理，即接收得到值只会字符串。二、格式化打印假设现在需要打印出以下格式的内容，该怎么实现
系统 2019-09-27 17:56:58 1563
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1563
dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系统 2019-09-27 17:56:38 1563
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1563
Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件（无默认值）PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写（Windows）。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果
系统 2019-09-27 17:56:35 1563
