HadoopandMongoDBUseCasesThefollowingaresomeexampledeploymentswithMongoDBandHadoop.Thegoalistoprovideahigh-leveldescriptionofhowMongoDBandHadoopcanfittogetherinatypicalBigDatastack.IneachofthefollowingexamplesMongoDBisusedasthe“ope
系统 2019-08-12 09:30:37 2325
1、安装R语言环境su-c'rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'su-c'yuminstallfoo'yumlistR-\*yuminstallR2、安装RStudioDesktop和ServerDesktop是rpm包，双击执行Server安装命令：yuminstallopenssl098e#Requiredonlyfor
系统 2019-08-12 09:27:34 2322
http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所处的位置Partition位置Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求：1）均衡负载，尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。2）效率，分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默认的
系统 2019-08-12 09:29:57 2321
关于Hadoop的配置，按照我的理解，应该有六个文件需要修改，它们都在Hadoop的conf文件夹下，分别是：masters/slavers：配置masters和slavers的机器IPhadoop-env.sh：Hadoop运行时的环境变量，比如JAVA_HOME，LOG之类的core-site.xml：Hadoop的核心配置文件，对应并覆盖core-default.xml中的配置项hdfs-site.xml：HDFS的配置文件，对应并覆盖hdfs-de
系统 2019-08-29 23:51:04 2316
本文转自：http://www.alidw.com/?p=1420在hadoop中的例子TeraSort，就是一个利用mapredue进行排序的例子。本文参考并简化了这个例子：排序的基本思想是利用了mapreduce的自动排序功能，在hadoop中，从map到reduce阶段，map出来的结构会按照各个key按照hash值分配到各个reduce中，其中，在reduce中所有的key都是有序的了。如果使用一个reduce，那么我们直接将他output出来就行
系统 2019-08-12 09:30:30 2311
分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）Hadoop基本流程一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。在分布式环境中客户端创建任务并提交。InputFormat做Map前的预处理，主要负责以下工作：验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义，这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道，不定义可以是Writable的任意子类。将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是在上面提到的在分
系统 2019-08-29 22:08:15 2308
原文地址；http://hi.baidu.com/befree2008wl/blog/item/dcbe864f37c9423caec3ab7b.htmlHadoopAPI被分成（divideinto）如下几种主要的包（package）org.apache.hadoop.conf定义了系统参数的配置文件处理API。org.apache.hadoop.fs定义了抽象的文件系统API。org.apache.hadoop.dfsHadoop分布式文件系统（HDF
系统 2019-08-29 22:09:43 2306
最近遇到了一个问题，执行start-all.sh的时候发现JPS一下namenode没有启动每次开机都得重新格式化一下namenode才可以其实问题就出在tmp文件，默认的tmp文件每次重新开机会被清空，与此同时namenode的格式化信息就会丢失于是我们得重新配置一个tmp文件目录首先在home目录下建立一个hadoop_tmp目录sudomkdir~/hadoop_tmp然后修改hadoop/conf目录里面的core-site.xml文件，加入以下节
系统 2019-08-12 09:27:36 2288
PrerequisiteHadoop2.2hasbeeninstalled(andthebelowinstallationstepsshouldbeappliedoneachofHadoopnode)Step1.InstallR(byyum)[hadoop@c0046220yum.repos.d]$sudoyumupdate[hadoop@c0046220yum.repos.d]$yumsearchr-project[hadoop@c0046220yum.
系统 2019-08-12 09:26:49 2288
转载的。原文出自http://www.infosci.cornell.edu/hadoop/mac.htmlNOTICE:TheWebLabHadoopclusterwasclosedattheendofSeptember2011QuickGuidetoDevelopingandRunningHadoopJobs(MacOSX10.6)ThisguideiswrittentohelpCornellstudentsusingMacOSX10.6withset
系统 2019-08-29 22:57:00 2285
一、安装环境Ubuntuserver12.04安装gmetad的机器：192.168.52.105安装gmond的机器：192.168.52.31，192.168.52.32，192.168.52.33，192.168.52.34，192.168.52.35，192.168.52.36，192.168.52.37，192.168.52.38，192.168.52.105浏览监控web页面的机器：192.168.52.105二、介绍Ganglia监控套件包括
系统 2019-08-12 09:27:06 2260
1安装Hive1.1下载解压wgethttp://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/hive-0.10.0.tar.gztarxzvfhive-0.10.0.tar.gz1.2配置环境变量exportHIVE_HOME=/usr/local/src/hive-0.10.0exportPATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH1.3建立Hive仓库目录hadoopfs-mkdir/tmphadoopfs-mkdi
系统 2019-08-12 09:26:49 2255
1.Hellowhadoop~~!Hadoop（某人儿子的一只虚拟大象的名字）是一个复杂到极致，又简单到极致的东西。说它复杂，是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台lowcost的计算机组成，你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发，执行中间数据排序以及最后的汇总，期间还包含节点发现，任务的重试，故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫hadoop集群往往都是由一些平民计算机组成，没事儿罢个工什么的，实在是再寻常不过的事情。而
系统 2019-08-12 09:30:30 2251
前言几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常看的很不过瘾，总是一个东西刚要讲
系统 2019-08-12 09:29:27 2224
从业界使用分布式系统的变化趋势和hadoop框架的长远发展来看，MapReduce的JobTracker/TaskTracker机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中，hadoop开发团队做了一些bug的修复，但是最近这些修复的成本越来越高，这表明对原框架做出改变的难度越来越大。为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈，促进Hadoop框架的更长远发展，从0.23.0版本开始，Hadoop的
系统 2019-08-12 09:30:06 2211
