csv以逗号分隔，但是我发现我写的文件里出现多列跟逗号没关系，就算去除了逗号也还是一样。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf8-*-#@TIME:2019/5/1813:39#@Author:17976#@File:piplines.py#@Description:importreimportpymongofrompymongo.errorsimportDuplicateKeyErrorimportsettingsclass
系统 2019-09-27 17:55:51 2391
SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。MIT许可下发行。其github主页我自己修改了上文链接中的python代码
系统 2019-09-27 17:54:43 2391
1、定义模块：本质就是.py结尾的文件（逻辑上组织python代码）模块的本质就是实现一个功能文件名就是模块名称包：一个有__init__.py的文件夹；用来存放模块文件2、导入模块import模块名form模块名import*from模块名import模块名as新名称3、导入模块本质import模块名===》将模块中所有的数据赋值给模块名，调用时需要模块名.方法名（）from模块名import方法名==》将该方法单独放到当前文件运行一遍，调用时只需要方法
系统 2019-09-27 17:54:33 2391
itchat是python开源第三方库，用于搭建微信机器人，几十行代码就能帮你实现自动的处理所有信息。比如，添加好友，搭建自动回复机器人，还原撤销信息，分析好友男女比例，地理分布情况，爬朋友圈做数据分析…本文只是简单实现聊天机器人，想了解更多关于itchat的用法请参照：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装pipinstallitchat登录itchat.auto_login(hotReload=True)执
系统 2019-09-27 17:54:03 2391
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使
系统 2019-09-27 17:53:04 2391
这是django开发学生选课系统的最后一篇了，上一篇结束，我们已经知道如何选课（向数据库里面写数据）。这一篇需要讲解老师门户的成绩录入，相当于对已经存在score表的具有sno（学号）与cno（课程号）的记录，但是还未有或者已有cscore（成绩）的数据，可以按需进行修改。至于其他页面，基本上都是向数据库里面做查询而已，就不再一一展开叙述了。需求分析：1）老师点击按钮之后，可以弹层。2）弹层后，会自动展示当前已有的分数，可以对其修改。3）修改的分数，会进行
系统 2019-09-27 17:52:44 2391
需求：写一个登录的程序，1、最多登陆失败3次2、登录成功，提示欢迎xx登录，今天的日期是xxx，程序结束3、要检验输入是否为空,账号和密码不能为空4、账号不区分大小写importdatetimecount=0whilecount<3:username=input("username:")pwd=input("password:")date=datetime.date.today()ifusername.strip()==""orpwd.strip()=="
系统 2019-09-27 17:52:38 2391
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2391
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现：使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说
系统 2019-09-27 17:50:07 2391
假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较高的将2个list合并并保持有序状态，这里默认排序是正序。思路是比较简单的，无非是依次比较l1和l2头部第一个元素，将比较小的放在一个新的列表中，以此类推，直到所有的元素都被放到新的列表中。考虑2个列表l1=[2],l2=[1]，如何将他们合并呢？(注意：下面实现会改变l1和l2本来的值)复制代码代码如下:defsignle_merge_sort(l1,l2):tmp=[]ifl1[0]
系统 2019-09-27 17:48:25 2391
